黄仁勋：Blackwell太抢手已经让客户不满英伟达股价转涨，收涨超8%

　　来源：华尔街见闻

　　AI热潮龙头(tóu)股英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）周三(sān)表示，英伟达的产(chǎn)品现已成为科技界(jiè)最抢手的(de)商品，客户对(duì)有限的供应争相竞争，尤其是AI芯片(piàn)Blackwell供应的增速有限，导(dǎo)致一些客户感(gǎn)到沮丧。他还暗示，若有必要，英(yīng)伟达(dá)会减(jiǎn)少对台积电的依赖(lài)，转(zhuǎn)向其他芯片制(zhì)造供应(yīng)商。

　　他在旧金(jīn)山由高盛集团举办的科技会议上对(duì)观众说：

　　黄仁勋向观众介绍说，公司最新一代(dài)的AI芯片Blackwell，正(zhèng)面临(lín)强(qiáng)劲的(de)需(xū)求。目前，英伟达将Blackwell的生产外包出去，他表示，英伟达供应商正在尽力跟上需求并取得进展。

　　不过，英伟达的大部分收入依赖(lài)于少数客户，如微软和Meta Platforms Inc．这样的数(shù)据中心运营商。当黄仁勋被问到，巨大的AI支出是否为客户(hù)带来了投资回报时，黄(huáng)仁勋表示，企业别无选择，只能接受“加速计算”。他解释说(shuō)，英伟(wěi)达的技术不仅能加(jiā)速传统的工作负载——数(shù)据处理，还能处(chù)理旧技术无法(fǎ)应对(duì)的AI任务。

　　黄仁勋还表示，英伟达在芯片生产方面严重依赖台积电，这是因为台积电在芯片制造领域中遥遥领先。

　　但他(tā)也表示，英伟达在内部(bù)开(kāi)发(fā)了大部分技术，这使得该(gāi)公司能够将订单转移给其他供应(yīng)商。然(rán)而，他表示，这(zhè)样的改变可能会导(dǎo)致其芯片质量的下降。

　　此外，报道称(chēng)，美国政府(fǔ)正在考虑允许英伟达向沙特阿拉伯出口(kǒu)先进芯片，这可能有助(zhù)于该国训练和运行最强(qiáng)大的AI模型。一些为(wèi)沙特数据和AI管理局工作的人士说，沙特(tè)正(zhèng)在努力遵守美国的安全要求，以加快获得这些芯片的进程。

　　访谈内(nèi)容传出后，英(yīng)伟(wěi)达股价日内由跌转涨，收盘涨超8%，报116.91美元，同时带动纳指从日内1.6%的跌幅转涨2.17%。今年，英伟达股票(piào)价格已经(jīng)翻(fān)了一倍多，而2023年上涨了239%。

　　以下是(shì)黄仁勋(xūn)访谈节录(lù)：

　　1．首先(xiān)谈(tán)谈31年前，你创立公司时(shí)的一些(xiē)想(xiǎng)法。从那时起，你将公司从一个专注于(yú)游戏的GPU公司转型(xíng)为一个为数据中心行业提(tí)供广泛硬件和软件的公司。你能不能先谈谈(tán)这个历程？当你开始(shǐ)时，你在想(xiǎng)什么(me)？它是如何演变的？你未来的关键(jiàn)优先事(shì)项是什(shén)么，以及你如何看待未来的(de)世界？

　　黄(huáng)仁勋：我想说，我们做对的(de)一件事是(shì)，我们预见到，未来(lái)会有另一种计算形式，它可以增强通用计算，解决(jué)通用工具(jù)永远无法解决(jué)的问题。这种处理器一开始会做一(yī)些对CPU来说极其困难(nán)的事情，那就是计算(suàn)机图形处理。

　　但(dàn)我们将逐步扩展到其他领域。我们选(xuǎn)择的第(dì)一(yī)个领域(yù)当然是图像处理，这与计算机图形处理是(shì)互补的。我们(men)将其扩(kuò)展到(dào)物理模拟(nǐ)，因为在我们选择的视频游戏领域中，你不仅希望它美观，还希望它动(dòng)态化，能(néng)够黄仁勋：Blackwell太抢手已经让客户不满英伟达股价转涨，收涨超8%创建虚拟世(shì)界。我们一步一步地扩展，并将其(qí)引入科(kē)学计算。第一(yī)个应(yīng)用(yòng)之(zhī)一是分子动力(lì)学模拟，另一(yī)个是地震处理，这基本上是逆(nì)物理。地震(zhèn)处理与CT重建非常相似，是(shì)另一种形式的逆物理。所以我们一步一步地解决(jué)问题，扩展到相邻行业，最终解决了这些问题。

　　我们一(yī)直坚守的核心理念是加(jiā)速计(jì)算能够解(jiě)决有趣的问题。我们的架构保持一致，意味着今天开发的软件可(kě)以在你留下的大量已安装基(jī)础上运(yùn)行，过(guò)去开发的软件可(kě)以通过(guò)新技术加速。这(zhè)种关于架构(gòu)兼容(róng)性的思维方式(shì)、创建(jiàn)大量已安装基础、与生态(tài)系统共同发展的心理(lǐ)从1993年就开始了(le)，我们一直延续到今天。这(zhè)就是为什么英伟达(dá)的CUDA拥有如此庞大的已(yǐ)安装基础的原因，因为我(wǒ)们一直(zhí)在保护(hù)它。保护软件开发者的投资是我(wǒ)们公司自始至终的首要任务。

　　保护软件开发者的投(tóu)资是我(wǒ)们公司自始至终的首要任务。展望未来，我们在(zài)一路上解决的(de)一些问题，当然包括学习如何成为创始(shǐ)人、如何成为首席执(zhí)行官、如何经营业务、如何建立公司(sī)，这些都是新的技能。这有点像发明现代计算机游戏(xì)行业。人们可(kě)能不知道，但英伟达(dá)是世界上最大(dà)的(de)视频(pín)游戏架构的安装基础。GeForce拥(yōng)有大约3亿玩家，仍然在快速增长，非常活跃。所以我认为，每次我们进入一个新市场时，我们都需要学习(xí)新的算法、市场动态，创建新的生(shēng)态系统。

　　我们(men)需(xū)要(yào)这样做的原(yuán)因是，与通用计算(suàn)机不同，通用计算机一旦构(gòu)建好处理器，所有的东西最终都(dōu)会运行。但我们是加速计算机，这(zhè)意味着你需要问自己，你要加速什么(me)？不存在所谓的通用(yòng)加速器(qì)。

　　2．深入谈谈一般用途和加(jiā)速计算之间的差异？

　　黄仁勋：如果(guǒ)你(nǐ)看看现在(zài)的软件，你写的软件中有大量的文件输(shū)入输出，有设置数据结构的(de)部分，还有一些魔法般的(de)算法核心。这些算法不同，取决于它们是用于计算机图形处理(lǐ)、图(tú)像处理还是其他什么(me)。它可以是流体、粒子、逆物理或者图像领(lǐng)域(yù)的东西。所以这些(xiē)不同的算法都是不同的(de)。如(rú)果(guǒ)你创建一个处理器，专(zhuān)门(mén)擅长这些算法，并补充CPU处理它擅长的任务，那么理论(lùn)上，你可以极大地加速应用程序的(de)运行。原因是通常5%到(dào)10%的代码占据了99.99%的运行时间。

　　因(yīn)此，如(rú)果你把(bǎ)那5%的代码(mǎ)卸载到我们的加速器上(shàng)，技术上，你可(kě)以将应用程序的速度提(tí)高(gāo)100倍。这并不罕见。我们经常可以将图像处理加速500倍。现在我们做的是数据处理。数(shù)据处理是我最喜欢的应用之一，因为几(jǐ)乎(hū)所有与机器(qì)学习(xí)相关的内容都在演进。它可以是SQL数据处理、Spark类型的(de)数据处理，或者是向量数据(jù)库类型的处理，处理无结构或结构化(huà)的数(shù)据，这些数据都(dōu)是数据帧。

　　我们对这些进行极大的加速，但为了做到这(zhè)一点，你需要创建一个顶级的库。在计算机图形处理领(lǐng)域，我们(men)很幸运有了Silicon Graphics的OpenGL和Microsoft的DirectX，但在这些之外，没有(yǒu)真正(zhèng)存在的库。因此，举个例子，我(wǒ)们最著名的一个库(kù)是与SQL类似的库。SQL是存储计算的库，我(wǒ)们创建了一个库，它是世界上第一个神经网络计算库。

　　我(wǒ)们有cuDNN（用于神(shén)经网络计算的库），还有cuOpt（用(yòng)于组合优(yōu)化(huà)的库），cuQuantum（用于(yú)量子模(mó)拟和仿真的库），以及很多其他的库(kù)，比如用于数据帧处理的cuDF，类似(shì)于SQL的功能。因此，所有这些不同的库都需要被(bèi)发明出来，它们(men)可(kě)以(yǐ)把应用程序中(zhōng)的算法(fǎ)重新整理，使我们的加速器能够(gòu)运行。如果你使用这些库，你(nǐ)就(jiù)可以实现(xiàn)100倍的(de)加速，获(huò)得更多的速度，非常惊人(rén)。

　　因(yīn)此(cǐ)，概念很简单，而且非常有(yǒu)意义，但问题(tí)是，你如何去(qù)发明这些算法，并让(ràng)视(shì)频游戏行业使用(yòng)它(tā)们，编写这些算(suàn)法(fǎ)，让整个(gè)地震处理和能源行业使用它们，编写新的算法并让整个AI行业使用它们。你明白我的意思吗？因此，所有这些库，每一个库，首先我(wǒ)们必(bì)须(xū)完成计算机科(kē)学的研究，其次，我们必须经历生态系统的开发过程。

　　我(wǒ)们必须去(qù)说服每个人使(shǐ)用(yòng)这些库，然后(hòu)还(hái)要考虑它们运行在哪(nǎ)些类型的计(jì)算机上(shàng)，每种计算机都不一样(yàng)。因此，我(wǒ)们(men)一步(bù)一步地进入一个领域又一(yī)个领域。我们为自动驾(jià)驶汽车创(chuàn黄仁勋：Blackwell太抢手已经让客户不满英伟达股价转涨，收涨超8%g)建了(le)一个非常丰富的库(kù)，为机(jī)器人开发了一个(gè)非常(cháng)出色的(de)库，还(hái)有一个令人(rén)难(nán)以置信的库，用(yòng)于(yú)虚拟筛选，无论(lùn)是基于物(wù)理的虚拟筛选还是基(jī)于神经网络的虚拟筛(shāi)选，还有一个令人惊(jīng)叹(tàn)的库用(yòng)于(yú)气候技术。

　　因此，我们必须去结交朋友，创建市场。事实证明，英伟达真正擅长的事情是(shì)创建新的市场。我们现在已经做(zuò)了这么久，以至于英伟达的加速计(jì)算似乎无处不在，但我们确实必须一步(bù)步地完成(chéng)，一次一个行业地开发(fā)市(shì)场(chǎng)。

　　3．现(xiàn)场的(de)许多(duō)投(tóu)资者非常关注(zhù)数据中心市场，能(néng)否分享(xiǎng)一(yī)下你对中长期机(jī)会(huì)的看法？显然，你的行业推动了你所称(chēng)的(de)“下一次工业革命”。你如何看待数据中心市(shì)场的现状以及未来(lái)的挑战？

　　黄仁勋：有两件(jiàn)事同时在发生，它们(men)经常被混(hùn)为一谈(tán)，分开讨论有助于(yú)理解。首先，我们假设(shè)没有(yǒu)AI存在的情况(kuàng)下。在没有AI的世界里，通用计算已经停滞不前了。大家(jiā)都知道，半导体物理学中的一些原理，比如摩尔定律、Denard缩放等，已经结束了。我们不(bù)再看到CPU的性(xìng)能每年翻倍的现象。我们已经很幸运了，能在十年(nián)内看到性(xìng)能翻倍。摩尔定律曾经意味着五年内性(xìng)能提升十倍，十年内(nèi)提升一百倍。

　　然而现在这些已经结束了，所以我们(men)必须加速一切能加速(sù)的东西。如(rú)果你在做SQL处理，加速(sù)它；如果你在进行任何数据(jù)处理，加速它；如果你在创建(jiàn)一个互联网公司并拥有推荐系(xì)统，必须加速它。如今最大的推荐系统引擎已经全部加速(sù)了。几年前这些还在CPU上运(yùn)行，而现在已经(jīng)全部加速了。因此，第一个动态是，全世(shì)界价值数万亿美元的(de)通用(yòng)数据中心将会现代化(huà)，转变(biàn)为(wèi)加(jiā)速(sù)计算的数据中心。这(zhè)是不可避免的。

　　此外，因为英伟达的加速计算带来了如此巨大的成本降(jiàng)低，过去十年中(zhōng)，计算能力不(bù)是以100倍，而是以100万倍的速度增(zēng)长。那么问题来了，如果你的飞机能快一百万(wàn)倍，你会做什么不同的事情呢？

　　因此，人(rén)们突然意识(shí)到：“为什么我们不让计算机来编写软件，而不(bù)是(shì)我们(men)自己去想象这些功能，或者我们自(zì)己去设(shè)计算法呢？”我们只需要把所有的(de)数据、所有的预测性数(shù)据交给计算机，让它去找出(chū)算法——这就是机器学习，生成式AI。因此，我们在许多不同(tóng)的数据领域大规模(mó)应用了它，计算(suàn)机不(bù)仅知道如何处理数据，还理解数据(jù)的(de)含义。因为它同(tóng)时理解多种数据模式，它可(kě)以进行数(shù)据翻译。

　　因此，我们可以从(cóng)英文转换为图像(xiàng)，从图像转(zhuǎn)换为英文，从英(yīng)文转换为蛋白质，从(cóng)蛋白质(zhì)转换为化学物质。因为它理解了所有的数据，因此可以(yǐ)进行所有这些翻译过程，我们(men)称之为生成式AI。它可以将大(dà)量的文字转换为少量的文字，或者将少量的文字扩展为(wèi)大量的文字(zì)，等等。我们现(xiàn)在正处于这个计算机革命(mìng)的时代。

　　而现在令人(rén)惊叹的是，第一批价值数(shù)万(wàn)亿美(měi)元的数据中(zhōng)心将被加速，并且我们还发明了这种新型的软件，称为(wèi)生成式AI。生成式AI不仅仅(jǐn)是一(yī)种工具，它是一种技能。正是因为(wèi)这个原因，新的行业正在被创造出(chū)来。

　　这是为什么？如(rú)果你看看直到现在的整个(gè)IT行业，我们一直在制造人们使用的工具和仪器。而(ér)第(dì)一次，我们正在创造出能(néng)够增(zēng)强人类(lèi)能(néng)力的技能。因此，人们认为AI将超越价值数(shù)万亿美元(yuán)的数(shù)据(jù)中心和IT行业，进入技(jì)能的世界。

　　那么，什么是技能呢？比(bǐ)如数字货币是一(yī)种(zhǒng)技能，自动驾驶汽车是一种技能，数字化的装配线(xiàn)工人，机器人，数字化(huà)的客户服务，聊天机器人，数字化的员工为英伟达规(guī)划供(gōng)应链。这(zhè)可以(yǐ)是一个SAP的数(shù)字(zì)代理。我们公司大量使用ServiceNow，我们现在拥有了数字员工(gōng)服务。因此(cǐ)，我(wǒ)们现在拥有了这些数字化(huà)的人类，这就是我们现(xiàn)在正处的AI浪潮。

　　4．金融市场中存在一个持续的辩论，即随着我们继续建设AI基础设施，投资回报是否(fǒu)足够？你如何(hé)评(píng)估客(kè)户(hù)在这个周期(qī)中获得的投资回报率？如果你(nǐ)回顾历史，回顾PC和云计算，它们在类(lèi)似(shì)的(de)采用周期中，回报率(lǜ)如何？与现在相比有(yǒu)什么不同？

　　黄仁勋：这是个非常(cháng)好的问题。让我们(men)来看看。在云计算之前，最大的趋势是虚拟化，如(rú)果大家还记得的话。虚拟化基本上意味着我们将数据中心中的所有硬件(jiàn)虚拟化为虚拟数据中心，然后我们可以跨数据中(zhōng)心移(yí)动工作负载，而(ér)不必直接与特定的计算机相关(guān)联。结果是，数据中心的利用率提高了，我们(men)看到了数据中心成本减少了两(liǎng)倍到两倍半，几乎是在一夜之间完(wán)成的。

　　接着，我们将这些(xiē)虚拟计算(suàn)机放(fàng)到云中，结果是，不仅仅是一家公司，很多公司都可以共享相同的资源，成本再次下降，利用率再(zài)次提高(gāo)。

　　这些年的所(suǒ)有进步，掩盖了底层的根本变化，那就是摩尔定律的终(zhōng)结(jié)。我们(men)从利用率提升中获得了(le)两倍、甚至更多的成本降低，然而这也(yě)碰到了晶体管(guǎn)和CPU性能的极限。

　　接着，所有的这些(xiē)利用率的提升已经达到(dào)极限，这也是为什么我们现在看到数据中心和(hé)计算通胀的原因。因此，第一件正在发生(shēng)的事情(qíng)就是加速计算。因此(cǐ)，当你在处理数(shù)据时，比如使用Spark——这是当(dāng)今世界上(shàng)使用最广泛(fàn)的数据处理引擎之一——如果你使(shǐ)用Spark并通过(guò)英伟达加速器加速它，你可以看到(dào)20倍的加速。这意味着你会节省10倍的成本。

　　当然，你的计算(suàn)成本会上升一点，因为你需要支付英伟达 GPU的费用，计算成本可能会增加一(yī)倍，但(dàn)你将(jiāng)减少计算时间20倍。因此，你最终节省了10倍(bèi)的成(chéng)本。而这(zhè)样的投资(zī)回报率对(duì)于加速计算来说并不罕见。因此，我建议你(nǐ)们加速一切可以加速的工作(zuò)，然后使(shǐ)用GPU进行加速，这(zhè)样可以立(lì)即获(huò)得投资回报(bào)。

　　除(chú)此之外，生成式AI的讨论是当前AI的第一波浪潮，基础(chǔ)设施玩家（比如我们自己和所(suǒ)有云(yún)服务提供商）将基础设施放在云上，供开发(fā)人员使用这些机器来训练(liàn)模型、微调模型、为(wèi)模型提(tí)供保护等等。由于需求如此之大，每花费1美元在我们这里(lǐ)，云服务提供商可以获得5美(měi)元(yuán)的租金回报，这种情况正在全球范围内发(fā)生，一切都供不应求。因此，对这种需(xū)求的需求非常巨大。

　　我们已经看到的一些应用，当然包(bāo)括一(yī)些知(zhī)名的应用，比如OpenAI的ChatGPT、GitHub的Copilot，或(huò)者我们(men)公司内(nèi)部使用的共同生成器，生产力提升是不可思议的。我们公司里的每一个软件工程师(shī)现在都使(shǐ)用共同生成器，不管是我们自(zì)己为CUDA创建的生成器，还是用于USD（我们公司使用的另一种语言），或者Verilog、C和C++的生成器(qì)。

　　因此，我认(rèn)为(wèi)每一行代码都由软(ruǎn)件工程师编写的日子已经彻底结(jié)束了。未来(lái)，每一个软(ruǎn)件(jiàn)工程师都将(jiāng)有一个数(shù)字工程师伴随在身边，24/7随时协助工作。这就是未来。因此，我看(kàn)英伟达，我(wǒ)们(men)有32000名员工，但这些员工周围将有更多的数字工程师，可(kě)能会多(duō)100倍的数字工(gōng)程师(shī)。

　　5．很多行业都在接受这些变化。哪(nǎ)些用例、行(xíng)业是你最兴奋的？

　　黄仁勋：在我们公司，我们在计算机图形学方面使用AI。如果没有人工智能，我们无法再(zài)进行(xíng)计算机图形学。我们只计(jì)算一个像素，然后(hòu)推测其余的32个像素。也(yě)就是说，我们(men)在某种程(chéng)度上“幻想”出其余的(de)32个像素，它们在(zài)视觉上是稳定的，看起来是照片级真实的，图像质量和性(xìng)能都非常出色。

　　计算一(yī)个像素需要大量的能量，而推测其(qí)他32个像素(sù)的能量需求则非常少，而且可以非常(cháng)快速地完成。因此，AI并不仅仅是训练模型，这只是第一步。更重要的是如何使用模型。当(dāng)你(nǐ)使用模型时(shí)，你会节省大(dà)量的能量和时间(jiān)。

　　如果没有AI，我(wǒ)们无法为自动驾驶汽(qì)车行业提(tí)供服务。如(rú)果没有AI，我(wǒ)们(men)在机器人技术(shù)和(hé)数字生物学领域的工作也是不可能的。现在几乎每一个科技生物公司都(dōu)以英伟达为中心，他们正在使用我们的数据处理工具来生成新蛋白质，小分子生成、虚拟筛选等领域(yù)也将因为人工智能而被彻底重塑。

　　6．谈(tán)谈竞争和你们的竞争壁垒(lěi)吧。目前有很多公私公司希望能打破你们的领导地位。你如何看待你们的竞争壁垒？

　　英伟达：首先，我认为有几件事让(ràng)我们与众不同。第一点要(yào)记住，AI并不仅仅是关于芯片的。AI是关于(yú)整(zhěng)个基础设施(shī)的。如今的计(jì)算机不是制造(zào)一块芯片然后人们购买它并放入(rù)计算机中。那种模式属于上世(shì)纪90年(nián)代。如(rú)今的计算机是以(yǐ)超级计算集群、基础设施或超级计算机为名开发的，这不是一块芯(xīn)片，也不完全是计算机。

　　所以，我们实际上是在构(gòu)建整个数据中心。如(rú)果你去看一下我们其中一个超级计算集(jí)群，你会发现管理这个系(xì)统所需的软件是非常复杂的(de)。并没有一(yī)个“Microsoft Windows”可以直接用于这些系统。这种定(dìng)制化的软件是我们为这些超级集群所开发的，所以设计芯片的公(gōng)司、构建超级计算机的公(gōng)司以及开发这些复杂(zá)软件的(de)公司，理所当然的是同一家公(gōng)司，这(zhè)样可以确(què)保优化、性能和效率。

　　其次，AI本质上是一种算法(fǎ)。我们非常擅长理解算法的运作机制，并且(qiě)了解计算堆栈如何分(fēn)布(bù)计算(suàn)，以及如何在数(shù)百万(wàn)个(gè)处理器上(shàng)运行数天，保持计算机的稳定性、能(néng)源效率(lǜ)以及快速完成任务的能力。我们在这方面非常擅长。

　　最(zuì)后(hòu)，AI计算的关键是安装基(jī)础（installed base）。拥有跨所有云计(jì)算平台和内部部署（on-premise）的统一架构非常重要。无论你是在云中构(gòu)建超级计算集群，还是(shì)在某台(tái)设备上运(yùn)行AI模型，都应该有相同的架构(gòu)以(yǐ)运行所有相同的软件。这就是所谓的安(ān)装基础。而这种自(zì)1993年以(yǐ)来(lái)的架构一致性是我们能(néng)够取得今天成就的关键原(yuán)因之(zhī)一。

　　因此，今天如果你要创办一家AI公司，最(zuì)明显的选择(zé)就是使(shǐ)用英伟达的架构(gòu)，因为我们已经遍布所有的云(yún)平台，不论你选择哪台设备，只要它有英伟达的(de)标识，你就可(kě)以(yǐ)直接运行相同的软件。

　　7． Blackwell在(zài)训练上(shàng)快了4倍，推(tuī)理速度比它的(de)前代产品Hopper快了30倍。你们(men)的创(chuàng)新速(sù)度如(rú)此之快，你们(men)能(néng)否(fǒu)保持这样的节奏？你们的合作伙伴能否跟上你们的创新步伐？

　　黄仁勋：我们(men)的基本(běn)创新方法是确保我们不断推动架构创新。每个芯片的创新(xīn)周期大约是两(liǎng)年，在最好的情况下是两年。我们(men)每(měi)年还会对它们进(jìn)行中(zhōng)期升级，但整体(tǐ)架构的革新大(dà)约是每(měi)两年一次，这已经非常快了。

　　我们有七个不同的芯片，这些芯片(piàn)共同作用(yòng)于整个系(xì)统。我们可以每年推出新的AI超级(jí)计算集群，并且(qiě)比上一(yī)代更(gèng)强(qiáng)大。这是因为我们拥有(yǒu)多个可以进行优化的部分。因此我们可(kě)以非常(cháng)快速(sù)地交付更高的性能，并且这些性能的提升直接转化为总(zǒng)拥有成本（TCO）的下降。

　　Blackwell在性能上的(de)提升意味着，对于拥有1千兆瓦电力的客(kè)户(hù)，他们可以获得3倍的收入。性能直接转(zhuǎn)化为吞吐量，吞吐量则(zé)转化为(wèi)收入(rù)。如果你有(yǒu)1千兆瓦的电(diàn)力可用，你可以获得3倍的收入。

　　因此，这(zhè)种性能提升的回报(bào)是无与伦比的，也无法通过芯片成本(běn)的降低来弥补这3倍的收(shōu)入差距。

　　8．如何看待对亚洲供应链的依赖？

　　黄仁勋(xūn)：亚洲的供应(yīng)链(liàn)非常复杂并且高度互联。英伟达的GPU不仅仅是一块芯片，它是由成(chéng)千上万个组件组成的复杂系(xì)统(tǒng)，类似于一(yī)辆电(diàn)动车的构造。因此(cǐ)，亚(yà)洲的供应链(liàn)网络(luò)非(fēi)常广泛且复杂。我们力(lì)求在每一个环节上设(shè)计(jì)出多样性和冗余(yú)性，确保即使(shǐ)出现问题，我们也能够迅速将生产转移到(dào)其他地方进行制造。总的来说，即使(shǐ)供应链(liàn)出现中断，我们(men)也有能力进行调整，以(yǐ)确保供应的连续性。

　　我们(men)目前在台积电进行制造，因为它是世界上最好的，不仅仅是好一点(diǎn)点，而(ér)是好得多(duō)。我们(men)与他们有着长期的合作(zuò)历(lì)史，他们的灵活性和规模(mó)能力都令(lìng)人印象深刻。

　　去年，我们的收入出现了大幅增长，这离(lí)不开供应链的快速反(fǎn)应。台积电的敏捷性以及(jí)它们满足我们需求的能力是非常了不(bù)起的。在不(bù)到一年的时(shí)间里，我们大幅提升了产能，并且(qiě)我们(men)明年将继续扩大，后年还(hái)要(yào)进一步扩大。因此，他们(men)的敏捷(jié)性和能力都很(hěn)出色。不过(guò)，如果有需要，我们当然也可以(yǐ)转向(xiàng)其他供(gōng)应商。

　　9．贵公司处于非常有(yǒu)利的市场(chǎng)位置。我们已经讨(tǎo)论了很多非常(cháng)好的话题。你最担心的是什么？

　　黄仁(rén)勋：我们的公司目(mù)前与全球每一家(jiā)AI公司(sī)都有合作，也与(yǔ)每一家(jiā)数据中心有合作。我不知道有哪家云服务(wù)提供商或计算机制造商我们没有合作的。因此，随着这样的规模扩展，我(wǒ)们肩负着巨大的责任。我们的客户非常情(qíng)绪化(huà)，因为我们(men)的产品直(zhí)接影响他们的收入(rù)和竞争力。需求太大，满足这(zhè)些(xiē)需求(qiú)的压力也很大。

　　我们(men)目前正全面生产Blackwell，并计划在第四(s黄仁勋：Blackwell太抢手已经让客户不满英伟达股价转涨，收涨超8%ì)季(jì)度开始发货并进一步扩展(zhǎn)。需求如此之大，每个人都希望能够尽早拿到产品，获取最多的份额(é)。这(zhè)种紧张和(hé)激烈(liè)的氛围实在(zài)是前所未有。

　　虽然在创造下一代(dài)计算机技(jì)术(shù)时非常令人兴奋，也令人惊叹地看到各种应(yīng)用的(de)创新，但我们肩负着巨大的责任，感到压力(lì)很(hěn)大。但我们尽力去(qù)做好工作。我们已经适应了这种强度，并(bìng)将继续努力。

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