数据的价值、风险均由场景决定，合规是金融数据流通的关键词

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华夏时报记者(zhě) 卢梦(mèng)雪北(běi)京报道

数据(jù)常常被比作数字经济时(shí)代(dài)的“石油(yóu)”，而金融行业作为数据要素密集型行业，其可(kě)持续健康发展与经(jīng)营数(shù)据(jù)的质量密(mì)不可(kě)分。

近年来，随着“数据二十条”《“数(shù)据(jù)要素×”三年行(xíng)动计划（2024—2026年）》等重要文件的发布，金融(róng)行业(yè)数据要(yào)素价值(zhí)的发(fā)挥有(yǒu)了更明确的政策指引和更广阔的发展空间(jiān)。

9月12日(rì)，2024年中国国际服务(wù)贸易交易会（下称“服贸会”）开幕。在金融科(kē)技论坛上，多位与会(huì)嘉(jiā)宾就数据要(yào)素在金融(róng)业数字化转型与(yǔ)应(yīng)用中的重要角色展开了探讨。

中国农业银行科技(jì)与产品管理局局长王怡在会上指(zhǐ)出，传统(tǒng)人(rén)工(gōng)智能以算法为中心，在大模型推动下，人工(gōng)智能开始转向以数(shù)据为中心(xīn)，高质量的数据是大模(mó)型(xíng)的(de)发展基(jī)础。

华控清交(jiāo)信息科技（北京）有限公司（下称“华控清交”）董事长张旭东在(zài)会上表示，数据(jù)流通的本质在于使用价值的流通(tōng)，而数(shù)据(jù)使用价值由具体应用场景决(jué)定。

数(shù)据的价值(zhí)由场景决定

金融是国民(mín)经济的血脉，关乎有(yǒu)效资源配置。近年来(lái)，金融科技(jì)的发展不(bù)仅(jǐn)推动了金融业的数字(zì)化转(zhuǎn)型和智能升级，还在拓展金融(róng)服务(wù)的广度(dù)和深度等方面，对整(zhěng)个(gè)社会经济体系(xì)产生了深远(yuǎn)影响。

而科技金融、绿色金融、普惠(huì)金融、养老金融、数字金融是中央金融(róng)工作会议(yì)提出的“五篇大文章”。其中，数字金融在“五篇大文(wén)章”中发挥主线作用，对其他(tā)四篇大(dà)文(wén)章(zhāng)起到(dào)重要促进作用。

中国银行业协(xié)会首席信息官高峰在演讲中指出(chū)，金融科技具有金融属性和科技属性，但(dàn)数字金融不(bù)只(zhǐ)如(rú)此。数字金融是(shì)以(yǐ)数据要(yào)素为核心、数字技术(shù)为驱动的金融生(shēng)态系统。通过先进的(de)数字技术，激活数据要素，找到适合的(de)金融场景，最终形成数字金融业态，是新时代赋(fù)予数字金融新的含义。

自“数据二十条”《“数(shù)据要素(sù)×”三(sān)年行动计划（2024—2026年）》等重(zhòng)要文件发布、国家数据局成立以来，数据(jù)要素、数据资产化等话题越来越受到各方关注。

中国工商(shāng)银行(xíng)首席技术官吕(lǚ)仲(zhòng)涛在介(jiè)绍工(gōng)商银(yín)行(xíng)推进数(shù)字金融方面的实践时就(jiù)提到，该行持续加强数据中台建设，依托(tuō)内外部数据(jù)打造覆(fù)盖营(yíng)销、运营、风控、产品等(děng)板块的智能化数(shù)据服务，建立(lì)数据资产管(guǎn)控及运营体系，构建(jiàn)数据(jù)驱动的(de)新型业务模式。

在金融行业积极探索数字金融发(fā)展以及数据要素相关工作不断推进的背景下，金融数据要素流通过程中如何评估数据价值成为一个关键问题。

张旭东(dōng)指出(chū)，数据流通的本质在于使用价值(zhí)的流通，而数据使用价值是由(yóu)具体的应用(yòng)场景决定；同时(shí)，数据的使(shǐ)用风险同样也取决(jué)于应(yīng)用场景，包括可以(yǐ)通过技术手段解决的信息暴露风险，以及不能通过技术手段解决的(de)场景合规问题。张旭(xù)东进一步指出，传统的资产运营的基本思路是实现预(yù)设价(jià)值范畴；而数据与传统的资产不同，没有预设价值，其运营在于无限(xiàn)发挥数据资源无限的潜(qián)在价值，是一种“经营”，更类似于金融机构(gòu)本身的(de)经营。

释放金融数据价值(zhí)，关键是要合规

数(shù)据对(duì)于(yú)金融科技创新、金融业数字化转型、普惠金融发展(zhǎn)具有(yǒu)重要的赋能意(yì)义。金融数据在金融机构业务运营与(yǔ)监管机构政(zhèng)策制定(dìng)中(zhōng)都扮演着关键角色。

王怡在会上指出，银行业经过多年的信息化建设和数字(zì)化(huà)转型，积累了(le)大(dà)量的结构(gòu)化数据和相关的数据处理经验，下一(yī)步要从(cóng)适配AI应用的视角来提升，一方面进一步(bù)丰富数据(jù)的采(cǎi)集、类型，另一方(fāng)面进一步提(tí)高数据质量。

但与此同时，金融业(yè)又是强监管的(de)行业，合规是金融(róng)业的“生命线”，金融(róng)数据的敏感(gǎn)性、私密性要(yào)求银行对数据实现全(quán)面自主(zhǔ)可控，不仅要做好用户关键(jiàn)敏感数据的去除(chú)和替换，还要保证数据不出(chū)域、模型不联网，确(què)保数据使用的安(ān)全(quán)合规。

张旭(xù)东在接受《华夏时报》记者采访时直言，由于数据本身的(de)特征(zhēng)，通过传统的方法流通很容易造(zào)成信息泄露，因此不(bù)敢流通、不愿(yuàn)流通、不会流通是数据流通过程中的重要阻碍。其中，不愿流通、不会流通(tōng)可以通过市场手段和技(jì)术手段来解决，不敢流通才是数据流通中的(de)核心的(de)、根本的(de)障碍(ài)。

当前，随着《数(shù)据安全法(fǎ)》《个人信息(xī)保护法》等法律法规的逐步完善，我国数据要(yào)素(sù)合法合规的基础快速(sù)构建，在此(cǐ)背景(jǐng)下，华控清(qīng)缴等企业通过隐(yǐn)私计算、多方计算等技术，通过“原始数据不出(chū)域(yù)、数据可用不可见、使用(yòng)可控可计量”的操作原则，确保数据在授权过程中始(shǐ)终处(chù)于严格的安(ān)全监控(kòng)之下，解(jiě)决了金融(róng)机(jī)构数据使用中的合规、安(ān)全风(fēng)险。

在技术手段的保(bǎo)护(hù)下，数(shù)据流通的诱(yòu)惑力不断提升，数(shù)据相关产业也迅速发展。国际数据公司（IDC）预测，中国数据量规模将从2022年的23.88ZB（计算机(jī)存储容量单(dān)位，1ZB约等于1万亿GB）增(zēng)长至(zhì)2027年的76.6ZB，CAGR（复合年均增长率）达26.3%，位(wèi)列世界(jiè)第(dì)一。

但谈(tán)到当前金融机构数据要素流通的现状，张旭东向记者坦言，金融行(xíng)业(yè)在数据场景价值释放与数字化转型方面走在前沿，是数(shù)据要素流通市场最大买家，其需求集中于营销获客、风控(kòng)、合(hé)规场景。但目(mù)前金融机(jī)构还基本处于(yú)业务发展驱动数据使(shǐ)用数据的价值、风险均由场景决定，合规是金融数据流通的关键词的阶段，其自身的行业数据价值(zhí)化尚处于起步阶段。

数据的价值、风险均由场景决定，合规是金融数据流通的关键词-style="font-L">他(tā)表示，金融(róng)行(xíng)业的“数据经营”可以从跨机构(gòu)数据协同使用开始，逐步实现最大化金(jīn)融行业内部数据资源的价(jià)值。华控清交正(zhèng)在推动和赋能金融数据跨机构协(xié)同使用，其中包括金(jīn)融集团内数据跨机构应用(yòng)，如智(zhì)能资产管理、重复(fù)借(jiè)贷、沉默客(kè)户(hù)唤醒、穿透式绩效考核、跨境理财通(tōng)监管等场景(jǐng)；以及同业跨机构间的数据协同(tóng)应用，如个(gè)人(rén)合格投资者认证(zhèng)、跨行对(duì)公资金流水核验、跨行资金流(liú)向监控等。

此外(wài)，数据确权、数据交易、数据定价等仍是当前数据流通市场的核心问题。同时，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等(děng)数字技术(shù)加速创新融(róng)合，对(duì)算力、算法等数据基础设施的建(jiàn)设也提出了更高的要求。

张旭东(dōng)认为，数(shù)据要素大规模流通需要进一步完善基础设(shè)施，数据基(jī)础(chǔ)设施分为两部分，一部分是“软的”，一部分是“硬(yìng)的”。“软的”部分即是法律政策以及各领(lǐng)域、各(gè)行业的指导意见。而“硬的”部分则包括软件、硬件、算力、算法、通讯等。华控清交也正(zhèng)在参与构建服务于金融(róng)行业数据流通基础设施，赋能金融行(xíng)业数字化和智能化(huà)转型升级，助(zhù)力金融行(xíng)业更好释放数据要素的潜在价值。

责任编辑：孟俊莲主编：张志伟

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