李秀生：利用大模型技术提升科技能力，支撑业务 发 展

专题：第 六届中国金融科技论坛

　　2024年(nián)服贸会专题活动之(zhī)一——“第六届中国金(jīn)融科技论坛”9月12日-13日在北京举行，主题为：科技赋能——金融业数字化转型与应用。新网银行副行长李秀生出席并演讲。

　　李秀生介绍了新网(wǎng)银(yín)行如何充分(fēn)利用大模型技术，进一步(bù)提升科(kē)技能力，来支撑业务(wù)的发展。

　　他介(jiè)绍说，新网银行在已有业务流程中加入自动化、智能化处理流程(chéng)，助力提升银行(xíng)应 用的效率、风险(xiǎn)管(guǎn)控的(de)水平和决策(cè)的能力。

　　如(rú)何(hé)构建 大李秀生：利用大模型技术提升科技能力，支撑业务发展(dà)模型(xíng)能力？

　　首先，模型的(de)选择对(duì)算力有一定影响。在模型的选择上，新网(wǎng)银行以开(kāi)源模(mó)型为主、商业(yè)模型为辅，这些(xiē)都跟 科技预(yù)算投入以及最终科技(jì)投入在业务上所(suǒ)产生的价值有相关性。

　　在知(zhī)识层面和数据层(céng)面上，新(xīn)网银行从成立就重(zhòng)视数据体系(xì)和数据治(zhì)理的工作。与此同时，在非结构化数据以及这些数据(jù)所带来的知识沉淀上，新网银行做了(le)一定的积累，这(zhè)是(shì)大模型应用探索(suǒ)的基
础。

　　在应用场景的选择上，新网银
行把大模(mó)型(xíng)的应用实(shí)践主要放(fàng)在三个(gè)人员密集型(xíng)的场景里：一是客服，二是营销，三是贷后。当然在研(yán)发领域也有尝试。

　　以下为演讲实录：

　　李(lǐ)秀生：各位领(lǐng)导、各位嘉(jiā)宾，大家上(shàng)午好！刚(gāng)才各位嘉宾对于大模型(xíng)发展的状况以及相关的实践、技术支撑都(dōu)做(zuò)了非常好的介绍。今天我(wǒ)从微观层(céng)面分享一些我们的落地实践情况。

　　新网银行作为一家中小银行，如何(hé)进行数字化转(zhuǎn)型(xíng)实践？最近几年，新网银行充(chōng)分利 用大模型(xíng)技术，进一步提升科技能力，来支撑业(yè)务的发展。

　　新网银
行在开(kāi)业之初选择了数字化发展路径，从获客到风控到运营，积淀了一定的数字化能力。我们主要聚焦在风控，包括现在(zài)大家必谈的反欺诈风控和信用风险(xiǎn)的评估。在2016、2017年(nián)的时候，无论(lùn)是在(zài)消费贷款领域，还是在小微企业贷款领域(yù)，新网(wǎng)银行就开始了“随(suí)借随还(hái)”数字化处理方(fāng)式(shì)的研究探索。技术在(zài)不断地(dì)进步，我相信中小银行总(zǒng)能找到差异化发展(zhǎn)的特(tè)点。

　　智能技术的进步在银行应用方面比较充分。前些年，主要是在反欺诈领域和信(xìn)用风险领(lǐng)域进行了一定的应用。在一些自动化处理领域上，比如在RPA应用上，我们也做了一些尝试和实践，总体来讲，新网银行在已有业务流程中加入自动化、智(zhì)能化处理流程，助(zhù)力提升银行应(yīng)用(yòng)的效率、风险管控的水平和决策的能力。

　　我们觉得由于大模型的(de)出现(xiàn)，可(kě)能对于(yú)整个银(yín)行运作(zuò)流程的影响需要再思(sī)考。原来(lái)只是
判别式的，目前(qián)生成式人工智能的(de)出现使得无论是(shì)从产品还是运营角度，不单是在原先流程上叠加AI的支持和辅助，可能还需要更大程度的重(zhòng)塑。

　　如(rú)何构建大(dà)模(mó)型(xíng)能力？首先，模型的选择对(duì)算(suàn)力有一(yī)定影响。在(zài)模型的选(xuǎn)择上，新网银行以开源模型为主、商业模型为辅，这 些都跟科技预算投(tóu)入以及最终科技投(tóu)入在业(yè)务上所产生的价(jià)值有相关性。

　　在知识层面和数(shù)据层面上，新网银行从成立就(jiù)重视(shì)数据体系和数据(jù)治理的工作。与此同时(shí)，李秀生：利用大模型技术提升科技能力，支撑业务发展在非结构化数据以及这些(xiē)数据所(suǒ)带来的知(zhī)识沉淀(diàn)上，新网银行做(zuò)了一
定的积累，这(zhè)是大模型应(yīng)用探索(suǒ)的基础(chǔ)。

　　在应用场(chǎng)景的选(xuǎn)择上，新网银行(xíng)把大模型
的应用实(shí)践主要
放在三个人员密集型的场景里：一是客服，二是营销，三是贷后。当然(rán)在研发领域也有尝试(shì)。

　　我选择客(kè)服类场景给大家做一下汇报。我(wǒ)们在客服类场景应用(yòng)主要(yào)有三(sān)个(gè)应用场(chǎng)景，分别为(wèi)智能客服(fú)、客服(fú)小(xiǎo)结和
客(kè)服工单。目前，新网银行语音智能客服可以覆盖(gài)50%左右的客(kè)服场景，并实现超(chāo)过20%的人工替代有效(xiào)服务。另(lìng)外，新网银行已经(jīng)实现了客服小结和客服工单的全(quán)面(miàn)自动化，无论是语音还是文字(zì)的(de)对话，经过大模型(xíng)的训(xùn)练和(hé)提升来(lái)开展相应(yīng)挖掘，基(jī)于(yú)历史知识的(de)学(xué)习、训练，最终生成客(kè)服(fú)小结和(hé)客(kè)服工单。

　　从新网(wǎng)银行的实践看，这样的大(dà)模型(xíng)在(zài)客服人员密(mì)集型的场景，而且是有规律可循的场景里，无论是通话时长，还是对于问题处理，都(dōu)能够达到比较好的效果。我(wǒ)相信随着时间推(tuī)移，效率可能会(huì)进一(yī)步提升。

　　目前，新网银行通过早(zǎo)期在风控(kòng)领域的实践，到现在利用大模型进(jìn)行效(xiào)率提升，做(zuò)了一些(xiē)尝试。我们也觉得大模型的不断进步，可能会(huì)使得客户交(jiāo)互(hù)类产品发生变化。现在，手机银(yín)行交互主要是通过固定APP和固定菜单交互模式，我(wǒ)们觉得这个 领域未来也会变成自然语言交互模式(shì)，这也有赖于有关规则的不断适应和变化。我(wǒ)相信在未(wèi)来，客户交互服务产品不 再是原(yuán)先标准的菜单式(shì)，也可(kě)能(néng)变(biàn)成自然语(yǔ)言模(mó)式，服务(wù)方式会更(gèng)加人性化。

　　刚才给大家分享的是新网银行作为一家中小银行，主要利用自身的(de)能力和(hé)知识沉淀在(zài)大模型领域的实(shí)践，刚(gāng)才很多嘉宾做了非(fēi)常好的能力上的分享，我们也希望和大(dà)家(jiā)线下做一下 沟(gōu)通、交流和学习，使(shǐ)我们在这方面的
实践做得更好，谢谢(xiè)。

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责任编辑：梁斌 SF055

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