华为徐直军最新发声！

　　华为轮值董事长徐(xú)直(zhí)军(jūn)最新发(fā)声。

　　9月(yuè)19日，华为在上海举行2024年华为全联接(jiē)大会，华为副董事长、轮值董事(shì)长徐直军(jūn)在会(huì)上作(zuò)了《拥抱全面智(zhì)能化时(shí)代(dài)》的主题发言(yán)。

　　徐直军表示，一段时间以来，各(gè)行各业几乎言必称大模型，纷纷建设AI算力，纷纷训练大模型。这对于华为这样的算力提供商而言，无(wú)疑(yí)是重大利好。但(dàn)从长(zhǎng)远发展角度来看(kàn)，企业需要的是根据 自(zì)身不同业(yè)务场景(jǐng)需(xū)求，选择最合适的模型，通过多模型组合，解(jiě)决问题，创造价值。

　　徐直(zhí)军表示，全面(miàn)智能化时代已然来临，给每个人、每个(gè)企业带来新的机遇，也(yě)有新的挑战，大家携手共同(tóng)推进(jìn)全(quán)面智能化，让每个人都有自己专属的(de)智慧(huì)助(zhù)手，让每个企业成为(wèi)智能化企业，让每(měi)辆车都(dōu)能无人(rén)驾驶。

　　AI成为对行业(yè)影响最大的技(jì)术

　　在 大会开(kāi)始，徐直军回(huí)顾了华为联接(jiē)大会近(jìn)年(nián)来的(de)主(zhǔ)题与进展。

　　早在2018年华为全(quán)联接大会上，华为发布了人工智能发展战略和全栈全场景AI解决(jué)方(fāng)案，并把AI定位为(wèi)通用目的技术。2021年，在华为全联(lián)接大会(huì)上，分享了盘古大模型使能各行各业智能(néng)化。

　　徐直(zhí)军表(biǎo)示，从2018年至(zhì)今，AI的发展日新月异，广受全球投资界、产业界、政府的高(gāo)度关注。华为从2018年开始，踏实推进AI发展(zhǎn)战略，并在(zài)2023年的华为(wèi)全联接大会上，进一(yī)步明确了公司全面智能化的战略。

　　如(rú)今，对于(yú)智能化，每个行业、每个企业都有自己的探索(suǒ)，也有很多困惑，徐直(zhí)军进一步分析了自身的(de)观察、思考和实(shí)践。

　　徐直军认为，AI成为对行业影(yǐng)响最大(dà)的(de)技术。从AI的商业(yè)进展来看，从来没有一项技术(shù)进步像AI一样，在如此短的时间内产生如(rú)此大的影响。麦肯锡和斯坦福大学的(de)研究(jiū)表明各行业的(de)AI应(yīng)用(yòng)目前主(zhǔ)要(yào)集中在产品开发、营销、业务(wù)运营(yíng)等三(sān)个(gè)环节(jié)。其(qí)次，从 企业高(gāo)管视角看，Gartner的调查研究结果表明CEO们对AI的看法是非常积极的。概括来说，AI技术的持续进步(bù)正在推动各行各业智能化的不断深化，正在走向全(quán)面智能化。

　　不是所有的
应用都要追求“大(dà)”模(mó)型

　　适应全面智能(néng)化(huà)时代的到来，徐直军认为应该积(jī)极推进全面智能(néng)化战略。

　　他表示，智能化必将是一个长期过(guò)程，而算力是智能化的关(guān)键基础，智(zhì)能化的可持(chí)续，首先是算力的可持续，而算力依赖半导体工艺，这需要面对一个美国在AI芯(xīn)片领
域对中国长期制裁(cái)的现实，这也意味着(zhe)，国内(nèi)所(suǒ)能制造的芯片先进性受(shòu)到制约。

　　基于此，徐直军认为，可以通过架构创新，提供可(kě)持(chí)续(xù)算力的解决方(fāng)案。因为人工智能正在成(chéng)为主导性算
力需求，促使(shǐ)计算系统正(zhèng)在发生结构(gòu)性变化，需要的是系统(tǒng)算力，而不(bù)仅仅是单处理器的算力。这些结构性变化，为我(wǒ)们通过架构性(xìng)创新，开(kāi)创出(chū)一(yī)条(tiáo)自主可持续的(de)计算产业发展道路，提(tí)供了机遇(yù)。

　　徐直军表示，战略核心就(jiù)是，充分抓(zhuā)住人工智(zhì)能变革机遇，基(jī)于实际可获得(dé)的(de)芯片制造(zào)工(gōng)艺，计(jì)算、存储和网络技术协同创新，开 创计算架构，打造“超(chāo)节点+集群”系统算力解决方案，长期持续满足算力需求。

　　与此同(tóng)时，大模型技术的应用大大加速了(le)智能化进程，也带来行业的思(sī)考。

　　徐直军表示，一段时间以来，各行(xíng)各业几乎言必称大(dà)模型，纷纷建设AI算力，纷纷训(xùn)练大模型。这对于华为这样的算力提供商而言，无疑是重大利好。但从长远发展(zhǎn)角度考虑(lǜ)，相信只有客户的(de)持续成功，才有华为的持续发展。

　　徐直军认为，一方面，不是每个企业都要建设(shè)大规模AI算(suàn)力。每个(gè)企业都要思考适(shì)合自己的获(huò)取AI算力的方式，而不(bù)仅仅是建设自己的AI算力。另一方面，不是每个(gè)华为徐直军最新发声！企业都要训练自己(jǐ)的基础大(dà)模型。训 练出(chū)基础大模型，关键(jiàn)是(shì)数据，而准备足(zú)够多的高质量数据是很(hěn)大挑战，基础大模型预训练数据量进入10万亿tokens量级，这对于企
业来说，不仅意(yì)味(wèi)着(zhe)高成本(běn)，同时是否能获取到足够的数据量也是(shì)挑战。同时，对于企业来说，建立足够的技(jì)术人才资源(yuán)也是挑战(zhàn)。

　　第三，不是所有的应用都要追求“大”模型。从华为盘古在行业(yè)的实践看，十(shí)亿参数模型可以满(mǎn)足科学计算、预测决策等(děng)业务场景的需求，比如降雨预测、药(yào)物分子优化、工艺(yì)参数预测，在(zài)PC、手机等(děng)端侧设备(bèi)上，十亿(yì)参数(shù)模型也有广泛应用(yòng)。而百亿参数模型可以满足面向NLP、CV、多模态等(děng)大量特(tè)定领(lǐng)域场景的需求，比如知识问(wèn)答(dá)、代码(mǎ)生成、坐席华为徐直军最新发声！助手、安全检测。面向NLP、多模态的复杂任务，可以用千(qiān)亿参数模型来完成(chéng)。

　　最后，徐直军认为，企(qǐ)业需要的(de)是根据自身不同业务场景需(xū)求，选择最合适的模型，通过多(duō)模型组
合，解决问题，创(chuàng)造价值。

　　此(cǐ)外，徐直(zhí)军(jūn)还分享了鸿蒙原生智(zhì)能、终端AI体(tǐ)验、自动驾驶等(děng)方面的智能化方向的思考。

　　智能化时代企业具备“六个A”特征(zhēng)

　　徐直军还分析，畅想未来，智能化时(shí)代的企业应该具备“六(liù)个A”特征。

　　企业都(dōu)想用AI创造价值，徐 直军认为，只有(yǒu)先思考清(qīng)楚智能化时代企业(yè)的未来方向，然后(hòu)以终为始，来思考今(jīn)天的战略和行动，是非常重要(yào)的。

　　基于上述考虑，结合华为自身的智能
化实践、以(yǐ)及华(huá)为多年支持各行各业智能化的探索，徐直军认为，智能化时代的企业应该(gāi)具备“六个(gè)A”特征。

　　第一(yī)个A，回答的是企业未来需要如何服务其客(kè)户，即Adaptive User Experience，自适应体验；是指，智能化企业应该能够(gòu)感知并理解用户的行为、需求(qiú)、兴趣、品味和环境变化，主动调整提供最符合用户需求的服务(wù)，能(néng)够适(shì)时和同时满足海量(liàng)个性化独(dú)特需求的产品
，需(xū)要从一开始就是特别设计的，而不仅(jǐn)仅是裁剪。

　　第二(èr)个A，回答(dá)的是(shì)企业将需(xū)要打造怎样的产品。我们认为是Auto-Evolving Products，自演进(jìn)产品
；是指：智能化(huà)时代的产品将具备自(zì)主学习，持续迭代，适应变化的能力，能够(gòu)自优化和自演进，比如自(zì)动(dòng)驾 驶汽车，越开越好(hǎo)开。

　　第(dì)三个A，回答的(de)是企业日常运营的(de)未来，即Autonomous Operation，自治的运(yùn)营；是(shì)指，要实现业务流高度自
治运营，从感知(zhī)、规划、决策到执行，端到端自主闭环。

　　第四个A，回答的是员工工作体验和工作方式的未来，即Augmented Workforce，增强的员工；是指，要让每个员(yuán)工都有一个“懂我”的智能(néng)助(zhù)手，高效 、高质量(liàng)完(wán)成每一件工作(zuò)。

　　第五个A，即All-Connected Resources，全量全要素全联(lián)接；是指，要实(shí)现企(qǐ)业的资(zī)产、员工、客户、伙伴、生态等全互联，所有业务对象、过程、规则实(shí)现数字化，不仅要提升信(xìn)息的量，更要改善信息的质，从而使企业具备智能化必须的数据和信息基础，也就是深度、全面的数字化(huà)。

　　第六(liù)个A，即AI-Native Infrastructure，智能原生(shēng)基础设施(shī)；是指，一方面，ICT基础设施要系统(tǒng)化(huà)构建，要能适应(yīng)智能化应用的需要，即ICT for Intelligence，另一方面(miàn)，基础设(shè)施本身(shēn)的运维管(guǎn)理和(hé)体验保障要充(chōng)分智能化，即Intelligence for ICT。

　　责(zé)编：汪(wāng)云鹏

责 任
编辑：李桐

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