格灵深瞳2023年研发投入占营收七成将进一步增加在多模态大模型方向研发投入

证券(quàn)时报网讯，格灵深(shēn)瞳(688207)4月2格灵深瞳2023年研发投入占营收七成将进一步增加在多模态大模型方向研发投入6日晚(wǎn)披露(lù)2格灵深瞳2023年研发投入占营收七成将进一步增加在多模态大模型方向研发投入023年年度报告，公司实现营业收入2.62亿元，在2023年共投入1.84亿元用(yòng)于研发，占营业收(shōu)入比重高(gāo)达70.14%，研发投入同比增长39%。

格灵深瞳专注于格灵深瞳2023年研发投入占营收七成将进一步增加在多模态大模型方向研发投入将先进(jìn)的计算机视觉技术、大数据分析技术、机器人技(jì)术和人机交互技术与应用场景深度融合(hé)，提供面向智慧金融、城市管理、智慧商业(yè)、轨交运维、体育健康、元(yuán)宇宙的(de)人工(gōng)智能产品及解决方案。

2023年是人工智能(néng)发(fā)展的重要一(yī)年，大模(mó)型和生成式人工智能的发展带动了人工智能领域的范式转换，给各行业带来(lái)新(xīn)的赋能，引领企(qǐ)业和产业迈入智能(néng)创新的新阶段。对于AI企业而言，在本轮人工智(zhì)能浪潮下，垂直领域的数据、面向落地场(chǎng)景的(de)模型优化、工程化的解(jiě)决方案，或是建立竞争(zhēng)优势的(de)关键。为此(cǐ)，AI企业纷纷通过(guò)持续加(jiā)大在核心算法(fǎ)技术(shù)、应用场景相关技术的前瞻(zhān)性研究和探索，以图(tú)全(quán)方位构建(jiàn)公司核心技术(shù)护城河。

身处技术密集型、人才密集型的人工智能行业，作为行(xíng)业头部企业的格灵(líng)深瞳将研发视为公司高质量(liàng)发展的源(yuán)动力和重要抓手。面对行业(yè)的日新月(yuè)异，2023年，格(gé)灵深(shēn)瞳持续加强各领域研(yán)发投入，增强技(jì)术储备，完(wán)善研发团队构建。同时按计划并(bìng)行推(tuī)进多个研发(fā)项(xiàng)目，一方面(miàn)对支(zhī)撑公(gōng)司所有业(yè)务场景的人工智能算法平(píng)台(tái)和自研硬件进行重点投入(rù)，其搭建的基于预训练视觉大模型的行为分析大模型在OpenFAD23竞(jìng)赛的(de)动作分类任务(wù)中获得第一；同(tóng)时在应(yīng)用领域方面，立足现有落地场景，重点强化对轨交运维、体育健(jiàn)康和(hé)元宇宙领域的研发投入。

在轨(guǐ)交运维领域，公司的3D重建(jiàn)与(yǔ)立体视觉(jué)分析技术解决了传统算法中误差较大的(de)问题，让计算机视觉技术运用于轨交检修的落(luò)地应用(yòng)成为可能(néng)；在体育健康领域，公司的3D立(lì)体视觉技术降低了设备成本，提高(gāo)了可靠性(xìng)和(hé)易用性，同时通过自主研发(fā)的(de)三维人体姿态估计算法，能够克服人体关键(jiàn)点采集不准不稳的难题；在元宇宙(zhòu)领(lǐng)域，公司基于3D立体视觉技术自(zì)研了大规(guī)模沉浸式人机交互系统，提(tí)供在大场景中的人(rén)体动作姿态感知、六自(zì)由度(dù)游戏装备感知等能力，未来可应用于沉浸式(shì)互动游戏、赛事、发布会、文(wén)旅和展厅(tīng)等领(lǐng)域；在智慧金融领域，公司搭建了适用于该领域的行为分析大模型(xíng)技术架构，能够提供更强(qiáng)的泛化能力，有效解决项目前期(qī)样本少(shǎo)、客户迫切希望看到效果、算(suàn)法场景需(xū)求多且杂的痛点问题，该大模型目(mù)前(qián)已(yǐ)开始落地应用。

在加强产品驱动策略的(de)同时，格灵深瞳坚持进行先进技术的前瞻性(xìng)探索(suǒ)与研发创新(xīn)。公司将在(zài)已有的领域知识和数据积累基础(chǔ)上，开发(fā)自主可控的多模态(tài)大模型和全新形态的复杂AIGC系统。

2024年，公司将进一步增加在多模态大模型方向的研发投入，提升计算(suàn)机视觉任务在(zài)语义层面的各项指标，产出(chū)基于LLM（大语言模型）的拥有(yǒu)更好用户交互能力的(de)视觉(jué)类算法(fǎ)模型(xíng)。此外，涉及智能硬件技术及人工智能领域其他前瞻性探索(suǒ)项目的研发也正在进行，充足的技术储备将为公司(sī)产品的推陈出新提供有力支(zhī)持。(燕云(yún))

校对：冉燕青

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道格灵深瞳2023年研发投入占营收七成将进一步增加在多模态大模型方向研发投入