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多地探索公共数据授权运营 收益分配问题仍待解

多地探索公共数据授权运营 收益分配问题仍待解

伴随数据要素市场化配(pèi)置改革的持续推进,实践端的探索正愈加(jiā)细致(zhì)、深入。当前,不(bù)少(shǎo)地方将激活数据市场潜能的发力重点放在公共数据上,以期释放数据价值、增强经济发展新(xīn)动能。

《证(zhèng)券日报》记(jì)者梳理发现,8月份以(yǐ)来,至少 有广(guǎng)州、邢(xíng)台、济南、江山、滨州、惠州、呼和浩特(tè)等7地出台了与公共数据 相(xiāng)关的政策 举措,包含(hán)正式文件、征求意见稿等。

例如(rú),在惠州市人民政府官网,《惠州市公共数据授权运营暂行管理规范(征求意见稿)》正在公开征集意见,截止日期为9月13日;8月13日,滨州(zhōu)市大数据局正式印发了《滨州市公共数据开发利用管理暂行办 法》。

“与企业数据、个人数据相比(bǐ),公共数据(jù)的权威性、多源(yuán)性(xìng)、高价值(zhí)属性更明显。公共数据由多个主体共同产(chǎn)生,管理主体具备较高公(gōng)信力,相关采(cǎi)集、存(cún)储过程也更加(jiā)严格。它涉及经济、社会 、文(wén)化的各个层面,与现实生活关联性高,开(kāi)发利用价值大。”中国移动通信联合会区块链与数(shù)据要素专业委员会主任陈(chén)晓华在接受《证券日报》记者采(cǎi)访时表示,多地出(chū)台新举措,明确公共(gòng)数据的开发利用方向,有助于 数(shù)据要素(sù)市场的规(guī)范化发展,有利于推动(dòng)数字经济加速发展,为催生新经济增长点打(dǎ)下扎实基础。

据(jù)记(jì)者梳理,7地举措涵盖内容广泛,包括但不(bù)限于数据共享、数据开放、数据授权运营(yíng)、数(shù)据安全与监管。在数 据开放环(huán)节,多地将(jiāng)公共 数据分为(wèi)三类 ,即无条件开放、有条件开放和不(bù)予开放数(shù)据(或称“未开放数(shù)据”),并以此为基础对操作细 节进行(xíng)规范。

中国电子商务专家服务中心副主任、资深(shēn)人工智能专家(jiā)郭涛对《证券日报》记者表示,公共数(shù)据规模庞大,先分类、后规(guī)范(fàn)的做法(fǎ)有助于在确保敏感信息安全的(de)同时,最 大程度挖掘公共数据内在价(jià)值,做到有的 放矢(shǐ)。

7地中有4地举措提到(dào)公共数据的授权运营,一(yī)些新举措的 规范(fàn)堪称细致入(rù)微。比如,《江(jiāng)山市公共(gòng)数据授权运(yùn)营管理实施细则(试行)(征求意见稿)》明确提出:“江(jiāng)山市人民政府是公(gōng)共数据授权主体(tǐ),设置公共数据授权运营合(hé)同专(zhuān)用章(zhāng)”。此(cǐ)外,在授权运营(yíng)方面,多地举措强调了“原始数据不出域(yù)、数据(jù)可用不可见”这一基本原(yuán)则。

萨摩 耶云科技(jì)集团(tuán)首席经济学家郑磊对《证券(quàn)日报多地探索公共数多地探索公共数据授权运营 收益分配问题仍待解据授权运营 收益分配问题仍待解》记者表示,上述原则(zé)的确立(lì)旨在保障数据的合规性和安全 性(xìng),避免数(shù)据泄露和滥用,更(gèng)好保护(hù)个人(rén)隐私与商业秘密。同时,这一原则有助于在公共数据各相(xiāng)关方之间建立长(zhǎng)期互信关系,进一步促进数据合作、交易。

公共(gòng)数据的授 权运(yùn)营一端连接着(zhe)数据要素(sù)的巨大价值,另一端连接着潜在的可观商业收(shōu)益。不过,从各(gè)地上述举措看,各地对公共数据(jù)授权(quán)运(yùn)营的收益分配问题鲜有涉及,即(jí)便提到也(yě)只是一带而(ér)过。

“授权运营后的收(shōu)益分配问题,是(shì)公共数据开发利用的核心难题,与之相关(guān)的政策(cè)规范,一旦落地就将决定数据价值变现后的利益流向。”中(zhōng)央 财经大(dà)学中国互联网经济研究(jiū)院副院长欧阳日辉向《证券(quàn)日报》记者表示,目前,国家(jiā)多个部(bù)门都已关注到(dào)该问题,后续进展有待观 察。

他进一(yī)步(bù)分析称,收(shōu)益分配背后还有定价方法、成本核算等问题,需要(yào)综合考量。最终,“上下结合(hé)”可能会是较好的解决方式:即针对问题,国家层面给出(chū)框(kuāng)架性 指引,同时也(yě)给各地一定的自由探索 权(quán),各地结合本(běn)土实(shí)际案例进行归纳总结,再(zài)层层向上反(fǎn)馈,由(yóu)此共同推动数据要素市场化配置改(gǎi)革取得成效。“作为配套措施(shī),容错纠错机制的建立也很必(bì)要(yào),这样各地各部门才有大胆探索的(de)基础(chǔ)和空间(jiān)。”欧(ōu)阳日辉说。

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