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非农数据预测:14-17.5万才是真正的关键区间?

非农数据预测:14-17.5万才是真正的关键区间?

  转自:金(jīn)十数据

  Forexlive分析(xī)师公(gōng)布(bù)了今天美国非农报告(gào)的预估(gū)范围(wéi)。这些(xiē)范围对市场反应非常重要,因为当实际数(shù)据偏离预期时,就会(huì)产生意 外效(xiào)应(yīng)。影响市(shì)场反应的另一个重(zhòng)要因素是预测值的分布(bù)。

  事实上,虽然我们可以有一个预估范围,但大多数预测可能集中在范围的上限 ,因此即使数据在预估(gū)范围之内但在范围的下限,也(yě)会产生意外效应。

  预测(cè)分布

  • 非农就业人数

  10-24.6万为(wèi)预估范围

  14-17.5万之间(jiān)最为集中

  • 失业率

  4.4% (3%)

  4.3% (35%)

  4.2% (58%)

  4.1% (4%)

  • 平均每(měi)小时工资年率

  3.8% (3%)

  3.7% (76%)

  3.6% (21%)

  • 平均每小(xiǎo)时工资(zī)月率

  0.4% (2%)

  0.3% (75%)

  0.2% (21%)

  0.1% (2%)

  • 每周(zhōu)平均工时

  34.4 (4%)

  34.3 (78%)

  34.2 (19%)

  重点将放在非农就业数据和失业率上(shàng),因为美联储目前并不关心工资增长。

  为什么了解这些预期范围很重要?

  数据结果超(chāo)出市场(chǎng)预(yù)期(qī)的低点和高点往往会更显著地影响市场 ,原因如下(xià):

  惊喜因素(sù):市场通常根据预测和以往的趋(qū)势定价。当数据显著偏离这些预期(qī)时(shí),会产生惊喜效应。这会导致(zhì)投资者和交易者根据新信息迅速重(zhòng)新评估资产,从而引发资产价格的 大幅波动。

  心理影响:投资者和交易者受 到心理因(yī非农数据预测:14-17.5万才是真正的关键区间?n)素的影响。极(jí)端的数据点会引发强烈的情(qíng)绪反应,导致市场的过度反应。这会放大市场波动,尤其是在(zài)短期内。

  风险重(zhòng)评:意 外数据会导(dǎo)致风险的重(zhòng)新评估(gū)。如果(guǒ)数据明显(xiǎn)低(dī)于或高于预期,会改(gǎi)变对某些投资的风(fēng)险感知。例如,超预期的 经济数据可能会降低投资股票的感知风险,导致(zhì)市场上(shàng)涨。

  触发(fā)自动交易:在(zài)当今市(shì)场中(zhōng),大部(bù)分交(jiāo)易由算法(fǎ)完(wán)成。这些自非农数据预测:14-17.5万才是真正的关键区间?动系统通常设有预设条件或(huò)阈值,当意外数据触发这些(xiē)条件时,会导致大规模的买入或卖出活动。

  对(duì)货币(bì)和财政政策的影(yǐng)响:显著偏离预期的数据会影响中央(yāng)银行和政府的政策。例如,在今天即将发布的非农就业报告中 ,较弱的就业报(bào)告将增(zēng)加市场对(duì)更多且可能(néng)更大幅度的联邦公开市(shì)场委员会(huì)(FOMC)降息的猜测。较强的报告(gào)则会减少这种预期。

  流动性和市场深(shēn)度:在某些情况下,极端的数据(jù)点会影(yǐng)响 市(shì)场流(liú)动性。如果数据足够 意外,可能导致买卖双方的(de)暂时失(shī)衡,直到找到新的平衡点,市场可能会(huì)出现较大的(de)波动。

  连锁反应和关联性:金融市场是相互关联的。由于意(yì)外(wài)数据(jù)导致(zhì)一个市场或资产类别的显著波动,可能会引发其(qí)他(tā)市场的关(guān)联波动,放大整体市场的影响(xiǎng)。

责任编辑:刘(liú)明亮

  转自:金十数据

  Forexlive分析师公(gōng)布了(le)今天美国非农报告的预估范围。这些范围对市场反应非常重要,因(yīn)为(wèi)当(dāng)实际数据偏离(lí)预期时,就会产生意外效应。影响市场反应的(de)另一个重要因素是预测(cè)值的分布。

  事实上,虽然我们可以有(yǒu)一(yī)个预估范围,但大多数预(yù)测可能集中在范围的(de)上限(xiàn),因(yīn)此即使(shǐ)数(shù)据在预估范围之内但在范围的下(xià)限,也会产生意外效应。

  预测分布(bù)

  • 非农就(jiù)业人数

  10-24.6万为预估范围

  14-17.5万之间最为集中(zhōng)

  • 失业率

  4.4% (3%)

  4.3% (35%)

  4.2% (58%)

  4.1% (4%)

  • 平均非农数据预测:14-17.5万才是真正的关键区间?每小时工(gōng)资年率

  3.8% (3%)

  3.7% (76%)

  3.6% (21%)

  • 平(píng)均(jūn)每小时工资(zī)月率(lǜ)

  0.4% (2%)

  0.3% (75%)

  0.2% (21%)

  0.1% (2%)

  • 每周平均工(gōng)时

  34.4 (4%)

  34.3 (78%)

  34.2 (19%)

  重点将放在非农就业(yè)数据和失业率上,因(yīn)为(wèi)美联储目前并不关心工资增长。

  为什么(me)了(le)解这(zhè)些(xiē)预(yù)期范围(wéi)很重要?

  数据结果(guǒ)超出市场预期的(de)低点和高 点往(wǎng)往会更显著地影(yǐng)响市场,原因如下:

  惊喜因素:市场通常根据预测和以往的(de)趋势定价。当数据显(xiǎn)著(zhù)偏离这(zhè)些预期时,会产生惊喜效应。这会导致投资者和(hé)交 易者根据新信息迅速重新(xīn)评估资产,从而引发(fā)资产价格的大幅波动。

  心理影响:投资者和(hé)交易者受到心理因素的影响。极端的数据点会(huì)引(yǐn)发强烈的情绪(xù)反应,导致市场的过度(dù)反应。这会放大市场波动,尤其是在短期内(nèi)。

  风险重评:意外数据会导致风(fēng)险(xiǎn)的重新评估。如果数据明显低于或高于(yú)预期,会改变对某些投(tóu)资的风险 感知。例(lì)如,超预期的经济数(shù)据可能会降低投资股票的感知风险,导致市场上涨(zhǎng)。

  触发自动交易:在当(dāng)今市场中,大部分(fēn)交易由算(suàn)法完成。这(zhè)些自动(dòng)系统通(tōng)常设有预设(shè)条(tiáo)件或阈值,当(dāng)意外数据(jù)触发这些条件时,会导致大规模的(de)买(mǎi)入或卖出活动。

  对货币和财(cái)政政策的影响:显著偏(piān)离预期(qī)的数据会影响中央(yāng)银行和政府的政(zhèng)策。例如,在今天即将(jiāng)发(fā)布的非农就业报告中,较弱(ruò)的就业报(bào)告将增加市(shì)场对更多且可能更大幅(fú)度的联邦公开市(shì)场委员会(FOMC)降息的猜测。较强的报(bào)告则会(huì)减少这种预期。

  流动性和市场(chǎng)深度:在某些情况(kuàng)下,极端的数据点会影响市场流(liú)动性。如果数(shù)据足够意外,可能导致买卖双方(fāng)的(de)暂时失衡,直到找到新的平衡点,市场可能会出现较(jiào)大的波动。

  连锁反应和关联性:金融市场是相(xiāng)互关联的。由于意外数据导致一个市场或资产(chǎn)类别的显著波动,可能会引发其他市场的关联(lián)波动,放大整体(tǐ)市场的 影(yǐng)响(xiǎng)。

责任编辑:刘明亮

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