“机器学习泰斗”迈克尔·乔丹：人工智能系统设计缺乏激励机制

　　新(xīn)浪科技讯 9月5日上午消息(xī)，2024 Inclusion·外滩大会期间，机器(qì)学习(xí)泰斗、美国“三院院士(shì)”迈克尔·乔丹在开幕主论坛上的演讲(jiǎng)中指出，人工智 能落地(dì)产业，需(xū)要形成互相协作的集体；要构(gòu)建人工智能的协作系统，必须要引(yǐ“机器学习泰斗”迈克尔·乔丹：人工智能系统设计缺乏激励机制n)入经济学的“激励”视角。

　　他指出，当前的人工智能系统很难表达它真正学到哪些知识，也没有能力表达它有(yǒu)多确定。相较之下，人类在面对不确定性时表现出色，尤其(qí)是集(jí)体协(xié)作共同应(yīng)对时。

　　因此，迈克尔·乔丹建议不仅单独设备要具备(bèi)一定智能，人(rén)工智能更要(yào)通过协同体现在(zài)整体(tǐ)系统层面。他(tā)指出，仅仅将人类的智慧融入超级智能计算机中是不够(gòu)的，现代信息(xī)技(jì)术(shù)在医(yī)疗、交通、金融科(kē)技(jì)和(hé)商业 领域的应(yīng)用，需要集体性(xìng)、去中心化的智(zhì)能系统。

　　迈克尔·乔丹进一步探讨了不确定(dìng)性(xìng)与集(jí)体性的关系。他指出(chū)，人类在集体(tǐ)协作时能够更好
地应对不确定性，但如何让(ràng)当前的AI系统也具备类(lèi)似的集体协(xié)作能力，仍(réng)是一个(gè)未解的关(guān)键问题。他(tā)认(rèn)为，微观经济学(xué)视(shì)角(jiǎo)是当
前(qián)AI研究(jiū)的(de)一个(gè)缺失。

　　“激励(lì)机(jī)制”是市(shì)场经济(jì)和集体(tǐ)智 能(néng)的关(guān)键因素(sù)，“AI拥有海量的数据，但(dàn)有些不能生成价值，通过设计激(jī)励机 制才能驱动AI智能(néng)体贡献和协作。”迈克尔·乔(qiáo)丹(dān)提出了“三层数据市场（Three-Layer Data Markets）”模型(xíng)，其中用户、平台和数据买家(jiā)通过“出让
数据”、“购买数据”、“提(tí)供服务”形成了闭环。他强调(diào)，数据购买者也就是企业可以结合“数据和服务”建立与用户的激励机制，从而为他们带(dài)来真正的价值。

　　对此，迈(mài)克尔·乔丹援引了统计契约理(lǐ)论，这是
一种结合了统计学和经济学的新型理论。在契约理
论(lùn)中，代理人拥有私有信息，而委(wěi)托人通(tōng)过激励机制形成了数据和服务相互促(cù)进的市场，维持了供需双方(fāng)的利益平(píng)衡。

　　例如航空公司分“商务舱”和(hé)“经济舱”，航空公司(sī)作为(wèi)委(wěi)托人(rén)能够根据代理(lǐ)人的不同支付意(yì)愿提
供不同的价格，而不需要代理人(rén)透露其个人信息。由于过(guò)去十年间(jiān)，全球范围内对数据隐私的监管不断增加，他也建议(yì)“我们可以通过非一致的隐私(sī)要求进一步提(tí)高用户效用(yòng)，对低成本平台施加更高(gāo)的要求。”

　　人工智能(néng)系统建立在(zài)过去人类300年的推理理念(niàn)、算法理(lǐ)念(niàn)和经济(jì)理(lǐ)念基础之上，需要以人类福祉(zhǐ)为目标。迈克尔·乔丹提醒道，“但人工智能正被(bèi)置于那些(xiē)未经深思熟虑的、朴素的旧式愿(yuàn)景之中，它的兴起和发(fā)展受到扭曲。”（罗宁）

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