出行借AI大模型提升效率数据安全问题待解

当前，AI大模(mó)型技术(shù)浪潮正在掀起颠覆性变革(gé)，赋能千行百业。

汽车(chē)产业处在“新智能”发展的起点，AI大模型的应用将重塑智能汽(qì)车算法与逻辑(jí)，助力生产力革新，深度融入汽(qì)车(chē)各业务场(chǎng)景。人工智能(néng)（AI）作为“新(xīn)质生产力”，推动汽车产业从数字(zì)化迈向“数(shù)智(zhì)化”。这种变革(gé)，重塑(sù)了大(dà)众的出(chū)行观(guān)念，也催生了新的出行(xíng)需(xū)求和商业模式。

在AI大(dà)模型的等(děng)新技术的推动(dòng)下，新出行市场将有哪些变化出现？这(zhè)些变化又会带来哪些新的商业模式？面(miàn)对能源变革(gé)，市场期待怎样的低碳智慧出行？

受访者供图

针对目前新(xīn)出行行业的(de)热点议题，4月23日，每日(rì)经济新闻主办(bàn)以“聚焦(jiāo)产业(yè)变革(gé)趋势探索产业发展新路径(jìng)”为主题(tí)的“2024美(měi)好出行MaaS沙(shā)龙”活动。期间，北(běi)方工业大学汽(qì)车产业(yè)创新研(yán)究中心主任、教(jiào)授纪雪洪，中国汽车流通协会数据应用与消费者研究分会副秘书长常亮(liàng)，耀出行首席执行官杨广，一嗨出行执行(xíng)副总裁兼首席战略官蔡礼洪(hóng)，T3出(chū)行副(fù)总裁李京峰等专家学者和企业高管(guǎn)，围绕上述相关问(wèn)题分享了真(zhēn)知灼见。

AI大模型能有效提(tí)升运营效率

“AI大模型将(jiāng)带来颠覆性变化，所有企业都必须重视人工智能的迭代(dài)和变化。在很多关键领域，未(wèi)来(lái)5~10年，人工(gōng)智能带来的影响，完全不亚出行借AI大模型提升效率数据安全问题待解于互联网诞生所带来的(de)影响。”杨广认(rèn)为，AI大模型将重构不(bù)少(shǎo)行业(yè)。

这一观点已经成为(wèi)共识。聚焦出行领域，随着汽车行业开(kāi)启智能化下半场竞争，各大出(chū)行服务商也都已经开始利用大(dà)模型赋能企业运营。比如，T3出行在去年就开始(shǐ)打造出行行业的生态(tài)大模(mó)型——阡陌大模型，这一大模型基本由决(jué)策类能力、生成(chéng)类能力以及多模态(tài)能力组成。

“目前，我们把(bǎ)它应用于网约车的(de)司乘服务、智能调度(dù)和安全保障这三大主要(yào)场景。经大概测算，通过引入大模型能力，公司的客服(fú)效率大概提升了10%，每天大约能够给整个客服团队(duì)节省上百个小时人(rén)工工作时间。”李京(jīng)峰表示。

李京峰介绍，在智能调度方面，T3出行可以通过智(zhì)能供需预测(cè)，以95%左右的准确(què)率(lǜ)，去(qù)预测15分钟之后的出行供需数量，从而(ér)有效(xiào)解决“冷热区”问题。“我们发现，通过AI大模型(xíng)赋能，可以把出行调度的效(xiào)率提升(shēng)约(yuē)10%以上，也能提升司机群体的收入。另外，在安全保(bǎo)障方面，AI大模型能够自动识别司机的疲劳驾驶状态、危险驾驶状态，以及司乘语言冲突等，平台能够(gòu)及时介入、干预(yù)，进而(ér)解决一系列的(de)安全隐患(huàn)问题。”李京峰称。

杨广也表示，耀出行同(tóng)样在(zài)根据公司过去几年积累(lèi)的订单数据(jù)和客户的服务数据，开发自(zì)己的大模型。“我们(men)用(yòng)了这个模型之(zhī)后(hòu)，显著的变化主(zhǔ)要(yào)体现在部分企业(yè)客户和重点个人客户的需求场(chǎng)景中。在这些订单变化频次(cì)很高的(de)场景下(xià)，我们(men)的运营效率大(dà)约提升了10倍。”杨广说(shuō)。

蔡礼洪则从用户的角度，谈到了AI大模型给出行领域(yù)带来的新体验(yàn)。“我们(men)也是通(tōng)过AI大模型来捕捉不同用户(hù)的出行习惯(guàn)。从用户体验的角度来讲，有(yǒu)了AI的赋能，用户的预(yù)订效率也有了量级提升。而从企业的(de)运营效率出发的话，我们能够通过(guò)AI实现降本增效。”蔡(cài)礼洪表示，企业在拥抱的AI过(guò)程(chéng)中，确实已经“尝到了甜头”。

值得关注的是，聚焦高端出行领域的企业，更需要(yào)注重用户精细化解决方案。据杨广透露，耀出行正在用AI大模型为用户提供高度定制化的(de)服务。

“以(yǐ)前我们做这样的方案可能需要由内(nèi)部团队和客户一起，进行长时间(jiān)的来回沟通和准备。但现在，利用(yòng)这些已经(jīng)成熟的人工智能(néng)模型，基于(yú)自己的知识库，我们可以在(zài)短时间内为(wèi)客户提供多套满足需(xū)求的方案。出行借AI大模型提升效率数据安全问题待解”杨(yáng)广认为，人工智能带来的(de)改变(biàn)，不仅体现在出行行业。基于此，中国所有的企业都必须尽快学习和了解(jiě)它(tā)，从而(ér)对企业运营的(de)方方面面进行迭代。

行业数据安全问题仍待解决

不过，AI大模型在给出行业带(dài)来机遇(yù)的同时，也给出挑战。

“AI大(dà)模型带来的机遇，是需要把握的，因为它有一个逐(zhú)步(bù)的场景应用，怎(zěn)么把通用大模型和企业的经营产生的数据，充分地去结合起来，去找到最有效率的点，然后去引进相应的人(rén)才，做产品的(de)革(gé)新、运营水平(píng)的(de)提升，给用户提供更好的体验(yàn)，是(shì)需要企(qǐ)业(yè)去充分了解(jiě)的(de)。在这个过程中，不同(tóng)的企业在应对(duì)和(hé)打法上是有差异的，可能会导(dǎo)致(zhì)一些企业应对滞后，或者说反应迟钝，甚至在这一波浪潮中被替代或(huò)者被(bèi)淘汰出局。”纪雪洪指出(chū)。

具体来看，AI大模型背后往往需要大数据来支撑，而不同公司掌握的数据规(guī)模也会有差异。“如果某家公司有数据，也有资金，那么它能够(gòu)很快进行大模型的应用，或者是多(duō)模态应用，也能够很快找到(dào)一些更新的(de)技术落地，中小企业可能很难跟上它的步伐。这样一来(lái)，行业中的‘马太效应’就会凸显(xiǎn)。这是需要中小企业关注的。”纪雪(xuě)洪说。

从具(jù)体落地与应用来看，李京峰分享了T3出(chū)行在产(chǎn)品技术中引入AI大模型(xíng)时，遇(yù)到的(de)困难和挑战。“第一个大的挑战是，现在阶(jiē)段AI大模型还(hái)不足够成熟、不(bù)够准(zhǔn)确(què)，但在网约车行业，我们又要求高效(xiào)准(zhǔn)确地(dì)去解决用户(hù)的每一(yī)个(gè)问题。这对(duì)于产品技术和应(yīng)用(yòng)是一个(gè)巨大(dà)挑战；第二个(gè)挑战体现在大模型目前还缺乏地图信息、结构化(huà)数据等方面(miàn)的能力。这就需要在(zài)实际应用和(hé)实际场(chǎng)景中(zhōng)，从产品、技术角度结(jié)合大模型、地图的结(jié)构化数据和非结构化数据，一起去(qù)解决这个问题。T3出行也是持续(xù)在摸索如何把这几种能力结合到一起，打造最优的用户体验。”

此外，AI大模型赋能(néng)到出行领(lǐng)域的(de)过(guò)程中，数据的安全和客户的隐(yǐn)私问(wèn)题同样是(shì)绕不(bù)开的挑战。

“我们在做大模型训练去提炼用户(hù)预订习惯的(de)时候，首先要做的就(jiù)是‘脱敏’，把有一些非必要的(de)信(xìn)息在后台模糊掉，也不会把(bǎ)用户核心敏感信息拿来做模型训练(liàn)。”蔡礼洪对此表示。

耀出行的用户中，有不少是(shì)公司高管，或重要政要人员。由于(yú)身份(fèn)和(hé)职业的(de)特殊性(xìng)，这些用户对隐私保护机制也提出了更高(gāo)的要求。“我(wǒ)们(men)在利用AI大模型提升运营效率、更好为客户服务的同时，也要做(zuò)到全(quán)程保障客户信息安全，所有的耀出行管家均签署了(le)隐私保(bǎo)护协议(yì)，并确保行车过程中无录音(yīn)、无录像。”杨广表(biǎo)示(shì)。

新(xīn)能源车渗透率将持续(xù)提(tí)升

除了出行企业，出行领域的数据管理和安全，也需要政(zhèng)策层面的监督与管理。“出行(xíng)是一个强监管(guǎn)的行业，大家比较重视安全和隐私(sī)保护(hù)。在大模型快(kuài)速(sù)发展的时候，我(wǒ)们要开放一些数据，甚至与一些第(dì)三方数据资源进行整合。这时(shí)怎(zěn)么(me)去定(dìng)好数据(jù)开放边界、安全底线等，需要政府给予一定的支持。”纪雪洪认为。

在常亮看来(lái)，面对技术带来的(de)变化，出行公司要(yào)想(xiǎng)占据优势，核心(xīn)仍(réng)是发挥自身优(yōu)势，服务好司机和用户。“出行企(qǐ)业提升业(yè)务(wù)的核心，是(shì)要把(bǎ)公司的主要运力，即(jí)司机，服务好，因为只有服务好司机，司机才能更(gèng)好地服务乘客。”常亮认为，乘(chéng)客感受是(shì)促(cù)进(jìn)整个出(chū)行(xíng)行业快速发展的核心(xīn)动(dòng)力，AI大(dà)模型等技术“上车(chē)”，也是(shì)为了更好地服务乘客。

同时，常亮还呼吁，相关(guān)主管部门或地方政府，能给出行行业政策“松绑”，以促进出行行业的快速发展。

为了给消费者提(tí)供更好的用车(chē)体验，以一(yī)嗨租车(chē)为代表的(de)出行企(qǐ)业，在(zài)车队(duì)车型(xíng)的配比上，也(yě)会根据用户需求进行调整。

据悉(xī)，目(mù)前，一嗨(hāi)租(zū)车车队中的新能源汽车(chē)约1万多辆，主要是最受C端消费者欢迎的品牌，包括小鹏、特斯(sī)拉等(děng)。

“我(wǒ)们的车队布局也主要受用(yòng)户驱动(dòng)。在不同地区(qū)，电动车(chē)租赁的接(jiē)受程度也明显不同。在新能源市(shì)场渗(shèn)透率(lǜ)高、全年气候较温和的地(dì)区，新能源车会更受(shòu)欢迎。”蔡(cài)礼洪举例称，海南消费者对(duì)新能源车接受程度高，公司在当地会投放更多的新能源车(chē)型；而(ér)在西北等地，由于各城(chéng)市之间距离较远，消(xiāo)费者会优先选择(zé)燃油车，公司(sī)在当地(dì)投放的车型，也更多是(shì)燃油车。

不过，蔡礼洪也强调称，未来，新能源车在出行行业中的渗透率会越来越高，且往往(wǎng)配备更高(gāo)阶的辅助驾驶技术，这会给用户的体(tǐ)验带来(lái)质的飞跃。“是否将新能源车队(duì)规模继续扩大，还需根(gēn)据用户需求来调整。”蔡礼洪称。

纪雪洪也表示，目前，大出(chū)行领域整体都在加快引入新能源车型(xíng)，但出行企(qǐ)业对车(chē)辆的采购主要源于用户的接受程度，需分场景、分区域(yù)进行。但随着新能源(yuán)汽车成本逐步降低、充(chōng)电便利性提高以及智能化体验(yàn)的进一(yī)步强化，新能(néng)源汽车将成出行业趋势(shì)。

中汽协数据显示，今年1~3月，国内新能源汽(qì)车累计销售209万辆，同比增长31.8%，市(shì)场(chǎng)占有率达(dá)到31.1%。中国科学院院士、清华大学教授欧阳明高曾预测，2030年(nián)新能源革(gé)命将迎(yíng)来爆(bào)发期，新能源汽车保(bǎo)有量将(jiāng)达到千万级，市占(zhàn)率(lǜ)将达(dá)到70%。

纪雪洪表示，智能电动汽车(chē)的(de)发展，将同步出行借AI大模型提升效率数据安全问题待解推进出行行业商业模(mó)式的变化(huà)，比如消费者在出(chū)行上可能(néng)需(xū)要更多共享化(huà)，不(bù)仅是车辆的共享，还(hái)包括座(zuò)位的共享等，最终行业将实现低(dī)碳智(zhì)慧(huì)出(chū)行。

自动(dòng)驾驶将在(zài)出行领域(yù)起主(zhǔ)导作用

随着汽车产业的快速发展(zhǎn)以及大模(mó)型技术的赋能，未来5~10年出行方式也将发生明显(xiǎn)变化。

“未来的出行方式一定是多样(yàng)化的，如300公里以下(xià)的(de)出行距离，消费者会更多选择开车、打车或租车等方式；300~800公里(lǐ)出行，消费(fèi)者(zhě)则(zé)会则(zé)选(xuǎn)择高铁；800公(gōng)里以上的(de)出行距离，消费者则可能(néng)会选择(zé)飞机出行。”常亮(liàng)认为，未来(lái)出行可能(néng)会是“一(yī)站(zhàn)式”的。

杨广则提出，基于大模型对(duì)消费(fèi)者(zhě)习惯和(hé)出(chū)行爱好的测算，未来出行或(huò)能实现基于路况、方便性、使用习惯等分析，给出组合出行方式，尽可能缩短(duǎn)消费者在旅途中不必(bì)要消耗的时间。

在李京峰看(kàn)来，未来几年，自动驾驶技术会大规模落地，这会(huì)对出行行业产生巨大(dà)影响和改变。“在这件(jiàn)事上，我们相对乐观。因为我们近期与同行业的自(zì)动驾驶公司接触(chù)较(jiào)多，了解到它们正在通过各种技术革新，来促使自动驾驶车辆应用落地(dì)。”李(lǐ)京峰表示，“我们认为，在全无人驾驶车这一方向上，L4级别的全(quán)无人 Robotaxi（自动驾驶出租车）一定是今后网约车发(fā)展的一个不可逆的(de)趋势。无论是从技术角度，还是从人员成本结构角度来看(kàn)，这都将是(shì)不(bù)可(kě)逆的发展趋势”。

常亮也表示，自动驾驶车辆会越来越多，但具体何时能真正(zhèng)实现完全(quán)自动驾驶(shǐ)，尚无定(dìng)数(shù)。“出行(xíng)企业现(xiàn)在需要考虑的是，如果自(zì)动驾驶时代到来之后，出行方式(shì)会发生什(shén)么样的变化，以及如何将出行车(chē)辆与大出行(xíng)车辆(liàng)结合起来。因为从政策层面来(lái)看，出行仍以公共(gòng)交通为主(zhǔ)，网约车、出租车等运营车(chē)辆出行为辅。”常亮解释称。

在李京峰看来，目前，自动驾(jià)驶大规(guī)模落地主要(yào)面临两大(dà)挑战。一是，从行业(yè)需求来看(kàn)，L4级(jí)自动(dòng)驾驶只是解(jiě)决了从A点到B点把人安全送达的(de)问题，但是对(duì)网约场(chǎng)景细节考虑不够，L4级自动驾驶车辆并(bìng)不能够直接用于Robotaxi运营。二是，当(dāng)前的政策法规、车辆保险政策，也不足以支撑Robotaxi大规(guī)模落地。“我们在(zài)网约车阶段积累的产品技术和运营(yíng)能力，能够快速地平移到(dào)自动驾(jià)驶时代。同时，我们正在和各个自动驾驶算(suàn)法公司、各大主机(jī)厂合作，为自动驾驶时代(dài)到来(lái)做充分的准备(bèi)。”李京峰称。

李京峰还表示，Robotaxi的落地，会循序渐进。比如，会先在某一些城市试点，然后单个城市开放(fàng)，最后(hòu)在全国范围内(nèi)开(kāi)放。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道出行借AI大模型提升效率数据安全问题待解