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上市公司数据资源入表提速 政策指引和监管仍需 加强

上市公司数据资源入表提速 政策指引和监管仍需 加强

证券时报 记(jì)者 郭博昊(hào) 江聃

截至8月31日,共有39家上市公司披(pī)露数(shù)据资源入表相关情况(kuàng),总(zǒng)金额达到13.57亿元,相关企业数量和(hé)数据规(guī)模较一季度均大幅增(zēng)长;从计入类别看,与一季度相比,计入无形资产的数据资源占比略有(yǒu)下(xià)降,计入存货的数据资源占比明显(xiǎn)提升。

受访(fǎng)专家(jiā)认为,数据资源(yuán)入表 有助于优化企业内(nèi)部资源配置,推进业务创新(xīn),增强企业(yè)融资能力,也能为投资者提供清晰的投资参考。不(bù)过,当前(qián)在会计处理方面,数据资源应归(guī)入何种类(lèi)目的问题(tí)仍存在(zài)争议,需要加强政策指引和监管。同时(shí),也要避免资产入表(biǎo)的过程中可能出现的“泡沫化”问题,通过炒作(zuò)数据资产概念形成(chéng)虚假的(de)金融“数据”化。

上(shàng)市公司“入场(chǎng)”提速

数据作(zuò)为第(dì)五大(dà)生产要素,正加速重塑(sù)生产关 系。数据(jù)入表,不仅为数据价值量化提(tí)供了标准,也成为链(liàn)接数据价(jià)值与金融市场(chǎng)的重要桥梁。今(jīn)年1月1日(rì),《企业数据资源相(xiāng)关会计处理(lǐ)暂行规(guī)定》(以下简称《暂(zàn)行规定》)正 式实施,数(shù)据资源作为新增会计科目列示在资产负债表的存货、无形资产、开(kāi)发支出项 下。上(shàng)市公司数据要素列入资产负债表,构成股东权益的一部分。

半年报是观(guān)察上市公司数据资源入表进展的重要窗口。据记者不完全统计,相较一季度,半年报中单列数据资源项目的(de)上市公司数量和(hé)涉及资产(chǎn)规模明显增长,并展现出多个新(xīn)特点。据Wind统(tǒng)计,截(jié)至8月31日,39家公(gōng)司披露了数据资源入表情况,较一季度增加22家。

从资产规模看(kàn),半年报中已披露数据资产入表总金额(é)达到13.57亿(yì)元,约为一(yī)季报入(rù)表数据(jù)资源规模的17倍(bèi),其中计入无形资产(chǎn)、存货和开发支出的(de)金额分别是5.84亿元、4.73亿元和3亿(yì)元,分(fēn)别占比43.04%、34.82%和22.14%。与一季度相比,计入存货的(de)数据(jù)资源规模占比明显提升(shēng)。

从行业分布 看,根据申万行业分类,半年报中,开展数据资源入(rù)表工作的上市公司较一季度扩围至通信、机械设备、电力(lì)设(shè)备、汽车、商贸零售、纺织服(fú)饰、国防军工和基础化工等八(bā)个(gè)行业。

“市场需求与监管推动双轮驱动下,上(shàng)市公司(sī)愈发 重视数据资源(yuán)的管理和披露。”上海国家会计学院(yuàn)金(jīn)融系主任叶小杰接(jiē上市公司数据资源入表提速 政策指引和监管仍需加强)受(shòu)证(zhèng)券时报记(jì)者采访时表(biǎo)示。

数据资源入表有助于优化企业内部资源配置,推进业务创新,增强企(qǐ)业融资能力(lì),也能(néng)为投资者提供清晰的投资参(cān)考。中央财经大学中国互联网经济研(yán)究(jiū)院副院长欧阳日辉(huī)向记者指出,无论(lùn)企业数据属于(yú)哪(nǎ)个行业(yè),只(zhǐ)要其业务涉及数据收集、处理、分析与应用,均可将数(shù)据视为(wèi)重要(yào)的有价值资产。随着数据要素(sù)市场快(kuài)速发展,企业愈发重视数据资产的积累、挖掘和应用,并将其纳入资产负(fù)债表中,以更好反映企业的真实价值和资(zī)产状况(kuàng)。

三大(dà)运营商“上市公司数据资源入表提速 政策指引和监管仍需加强入场”

中国电信、中国联通、中(zhōng)国移动加入数据(jù)资源(yuán)披露行列,是半年 报数(shù)据资源入 表工作(zuò)的另一看点。具体来(lái)看,中国电(diàn)信入表规模最大,为1.05亿元,列入 开发支(zhī)出(chū)项下;中国联通次之,为8476.39万元,列入开发支出;中国移动有7000万元数据资源入表,在开发支出、无 形资产类目下分别列入4100万元和(hé)2900万元。

叶小杰指出,三大(dà)运营商均有数据资源列入开发支出,体现出数据资源需不断开发和(hé)优化的特性,能准确反(fǎn)映当前(qián)状态 和风险。同时,开发支出在满足条件下可资本化,使财务报表更准确反映企业资产状况和经营成果。

正(zhèng)如中国联通所(suǒ)披露(lù),开发支出 余额中包含约8500万元(yuán)正在开(kāi)发中的数据资源,这些资源(yuán)主要用于支持现有(yǒu)的数据(jù)产(chǎn)品和(hé)服务。

而中国移动额外有数据资(zī)源列入无形资产,表明这(zhè)些(xiē)数(shù)据资(zī)源成熟(shú)度较高,同时也使财务报表(biǎo)能更全(quán)面反映企业数据资源状况,便于投资者了(le)解企业资产结(jié)构(gòu)和价值创(chuàng)造能力,为(wèi)企业财务(wù)管理和决策提供更多信息。

在叶小(xiǎo)杰看来,三大(dà)运营(yíng)商作为央企标杆,其数据资源(yuán)入表具 有较强的示范和引领作用,表明数据资产在企(qǐ)业财务管理中的重要性得到了广(guǎng)泛认(rèn)可。

对于三大 运营商而言,数 据资(zī)产(chǎn)入(rù)表也将为公司发展带来新的机遇。叶小杰指出,一方面,三大运营商可(kě)以更好地整合自身的(de)数据资源,拓展数字(zì)经济的(de)新兴业务领域,实现多(duō)元化发展;另一方面,三大运营商可以深(shēn)入了解(jiě)用户需(xū)求,优化(huà)网络服务,增强市场竞争力(lì);此(cǐ)外(wài),通(tōng)过(guò)与其他企(qǐ)业(yè)开展数据(jù)交流合作,可共同探索数据价(jià)值挖掘和创新应用。

为什么总是(shì)“存货”报错

根据相(xiāng)关规则,数据资源列(liè)入资产负债表将分别(bié)纳入存货(huò)、无形资 产 、开发支出等三个科目项下。一季报披(pī)露期间,因相关(guān)工作出错,已有多家上市公司发布了更正公告,这类(lèi)情(qíng)况在半(bàn)年报披露期间仍然存在,甚(shèn)至有公(gōng)司(sī)在半年报中将一季报中列在无形资产下的数据资(zī)源归(guī)“0”。

值(zhí)得关注的是,“存货”项(xiàng)下(xià)的数据资源栏(lán)目成为出(chū)错的重灾区。半年报披露期间(jiān),华塑股份、晶华新材、密尔克卫、惠同新材等多家在存(cún)货项下单列数据资(zī)源数值的企业发布了更正公告(gào)。其中有企业在更正公告 中表示,系公司财(cái)务人员对《暂行规定》的学习和理解不到位(wèi),将存货科目(mù)项下的数据资源数(shù)值等(děng)同于存货科目数值。

重庆理工大学(xué)会计学院副教授欧理平告诉记者(zhě),存货作为企(qǐ)业流动(dòng)资产的(de)一部(bù)分,其(qí)增减会直接影响企业(yè)的(de)流动比 率和速动比率等短期偿债能(néng)力 指标。若数据资产被错误(wù)地归类为存货,可能会高估企业的流动性,从而影响投资者和其他利(lì)益(yì)相(xiāng)关方对企业财务状况 的判断。

欧理平指出,相对而言,数据资(zī)源作为存货入表合规要求(qiú)更高,需保证数据交易中的安全性(xìng)及(jí)取得交易(yì)对象的信任,同(tóng)时(shí)由于数据交易过程中数据持有权发生了转移,如果合规(guī)链条不完整,很可能(néng)陷入非法提供个(gè)人信息甚至侵(qīn)害公民(mín)个人信息罪的刑事责任等风险(xiǎn)中。而(ér)作为无形资产(chǎn)入表的合规要求相对宽(kuān)松,企业仍然掌握数据资源的(de)持有权(quán),能够有效控制数据。

上市公(gōng)司(sī)是公众企业,数据资源入表被看作是为(wèi)投(tóu)资者了解企业(yè)数据资源(yuán)价值、提(tí)升决策效(xiào)率提供(gōng)有用信息。虽然(rán)企业开展数据资源入表工作势在必行,但也不能匆忙“入场”。叶小杰建议,应针对数据资源入表制定更加明确、详细的操作指南,明确数(shù)据资产的确认、计量、披露等具(jù)体 要求,减少企业在(zài)操作过程中的模(mó)糊性(xìng)和不确定性。同时,强化信息披露要求。要求上市公司在财务报告中详细披(pī)露数据资源的(de)来源、性质(zhì)、估值(zhí)方法、使用情况以及可能面临的风险等(děng)信(xìn)息,提高信(xìn)息(xī)透明度。

欧阳日辉也谈到,当前在会计处理方面,数据资源应(yīng)归入何种类目的(de)问题仍存(cún)在(zài)争议。一(yī)些企业在数据资(zī)源入表和资产披露(lù)的规划性方面尚需进(jìn)一步明确。他还提醒,要防范企业数据资产入表的过程中可能出(chū)现“泡沫化”问题,通过炒作数据资产概(gài)念形成虚假的金融“数据”化。

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