引领全域数字化零售 培育新质生产力

当前，培育和发展新(xīn)质生产力，正在成(chéng)为新一轮产业(yè)转型升级的主攻方向。作为国(guó)民(mín引领全域数字化零售 培育新质生产力)经济(jì)重要的先导产业之一，零售行业如(rú)何(hé)向新质生产力要动力？随着数 字经济(jì)和实体经济的深(shēn)入融合，零售行业数字化(huà)转型(xíng)的新趋势和新路径在哪里？

日前，由新华社经济参考报社主办，腾讯智慧零售协办，新华(huá)社研究院 中(zhōng)国(guó)企业发展研究中心(xīn)承办的“引领全域数字化(huà)零(líng)售 培育新质生产力”优秀企业(yè)实践研讨(tǎo)会在京举行。作为(wèi)零售行(xíng)业数字(zì)化转型的标杆，安踏(tà)集团、百(bǎi)果园(yuán)、飞鹤乳业、高济健康、来伊份、蒙牛集团、泡泡玛(mǎ)特、全棉时代等优秀企(qǐ)业(yè)代(dài)表出席(xí)了研讨会。与(yǔ)会嘉宾共同探讨在加快建设现代化产业(yè)体系背景下(xià)，零(líng)售行业培育和发展新(xīn)质生产力的机遇和(hé)挑战，以及数字
化转型(xíng)背景下零售(shòu)行业的高质量发
展之路。

向新质生产力要(yào)动力(lì)

零售行业
的发展态势，深刻影(yǐng)响着消费市场的发展趋势，以及经(jīng)济复(fù)苏的整(zhěng)体大势。在加(jiā)快培育和发展新(xīn)质生产力的当下，零售(shòu)行业如(rú)何向新而行、以质求变？

“零售(shòu)业新质生产力的培育，对于经济高质量发展具有(yǒu)重要意义 。”国务(wù)院发展研究中心市场经济研究所副所长刘涛表示(shì)，作为连接(jiē)生产与消费的关键性和基础(chǔ)性产(chǎn)业，零售业通过提高流 通效率(lǜ)和(hé)生产
效(xiào)率，有利于促进整个
经
济全要(yào)素生产率的提升。

“作为推动新(xīn)质生 产力发展的重要引(yǐn)擎，数字技术是产业实(shí)践中最重要的抓(zhuā)手之(zhī)一。它通过释放数(shù)据要素(sù)的价(jià)值 ，大幅提升资源配置效率和全要素生产率。”腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生说。

零(líng)售业的数字化转型为培育(yù)新(xīn)质生产力提(tí)供了有利基础和条件。在刘涛看来
，在数字化背(bèi)景下，生产力的(de)构成要素发生了(le)深刻变化。劳动者更多地体现为具备数(shù)字(zì)素养和技能的劳动人才；数(shù)据成为重(zhòng)要的生产要素，其价值还有很(hěn)大(dà)潜力待挖掘。

“技术是驱动零售创新最
核心最关键的要(yào)素。”商务部中(zhōng)国(guó)国际 电子商(shāng)务中心首席电子商务专家李鸣涛认为。他举(jǔ)例称(chēng)，互联网技术(shù)极大地(dì)改变了零售的(de)空间和(hé)时间维度，实现(xiàn)了零售业(yè)态迭代。从时间(jiān)角度上看，人们 可以实现24小时不间断购物。从空间角度上看(kàn)，人们不再局限于实体空间的有限货架。“当前，直播电商快(kuài)速发展，其背后也离不开 5G等新技术(shù)的赋能，这大大改变了人们的交互体验。”

在李鸣涛(tāo)看(kàn)来 ，新质生产力是由(yóu)技术革命(mìng)性(xìng)突破、生产 要素创(chuàng)新性配置、产业深度转型升级而催生。从这三个维度来看(kàn)，未来驱动零售变革的(de)首先是技术，包(bāo)括人工智能、元宇宙、区块链等。随着新技术在全域数字化中的快速应用(yòng)，零售场(chǎng)景将不断找到(dào)新(xīn)的结合点，从而满(mǎn)足甚至引(yǐn)领未来消费。对于零售(shòu)企业而言，要充分运用新技术，提升 快速(sù)反应能力，让产(chǎn)品(pǐn)更加
贴近用(yòng)户(hù)需求，形成(chéng)自己的竞争优势。

刘涛(tāo)认为，基于(yú)数字技术(shù)的不断变革和创新，以及多样化、个性化的消费需(xū)求越来越明显，全域(yù)化成为零售业数字化转型的重要方向。全域化表现为私域和公(gōng)域、线(xiàn)上和线下的整合联通，从而形成一个更强的(de)网络效应，有利于消费潜能的激发。未(wèi)来，要进一步 发挥数字技术的赋能作用，形(xíng)成数据要素与传统要(yào)素的新组合，推动供应链效率提升和组织方式变革，促进零售业更好发展新质(zhì)生产力。

答好高质量发展考题

值得一提的是(shì)，近年来，零售行(xíng)业在科技(jì)创 新应用、数 实(shí)融合发展方面一直走在(zài)时代前 沿，并(bìng)且在领先企业的带动下，探索出了丰硕成果，成为推动新质生产力(lì)发展的
重要先锋(fēng)。

“零(líng)售业是(shì)腾
讯产业互联网深耕(gēng)的重(zhòng)要领(lǐng)域。”汤(tāng)道生介绍，近年来，腾讯通过丰富的数字化工具，协同(tóng)合(hé)作伙(huǒ)伴不断(duàn)探索零售业(yè)高质量(liàng)发展之路(lù)，着力答好(hǎo)“客从哪里来”“如何转化(huà)和持(chí)续运营”“如何持续降本增效”这三道考题。

酒(jiǔ)香也怕(pà)巷子深，如何走出店铺做拉引？很多企业(yè)运用小程序、企业微信、视(shì)频号、社群等多种数字化工具(jù)，把线上线下、公域私域(yù)打(dǎ)通，实现海量(liàng)用户的
触达。比如，一些体(tǐ)育用品企(qǐ)业将线下(xià)门店的POS系统和小程(chéng)序会员打(dǎ)通，用“智慧(huì)门店”实现(xiàn)线上线下无(wú)缝连接，将(jiāng)线下客户沉(chén)淀(diàn)为线 上(shàng)会员，将一次性(xìng)销售变成多次触达。

客(kè)户来(lái)了，怎么持续留住他们？对此，不少企业通(tōng)过数字化实现(xiàn)以用户为中心的品牌运(yùn)营(yíng)，将小程序、公众号变成用户社(shè)区，积累起庞引领全域数字化零售 培育新质生产力大的全域会员。比如，一些 乳业品(pǐn)牌(pái)通过视(shì)频号直播、公众号(hào)、小程序，进行大量的(de)知识科普(pǔ)、专家答疑，帮助新手妈妈更(gèng)好地“养娃”，让大家(jiā)愿意持续消费。

如何增强(qiáng)企业经营能力，实
现降本(běn)增效？大(dà)量企业利用数字化助力各个环节能力提升(shēng)，并通过打通(tōng)不同环节实现(xiàn)高效协同，灵活(huó)应(yīng)对(duì)市场变化，实现组织能力的“减脂增肌”。比如，一些休闲食品(pǐn)连锁企业通过AI分析现有(yǒu)门店的“爆店模型”，再结合位(wèi)置(zhì)服(fú)务等能力，分(fēn)析周边(biān)客流和门(mén)店(diàn)信息，帮助提升新(xīn)店选址的成功率。

在(zài)企业日常管(guǎn)理中，数字化(huà)也有效地支撑了企(qǐ)业 的(de)敏捷、高效、稳定运营。比如一些潮玩品(pǐn)牌的商品具(jù)有稀缺性，小程序经常上线秒杀和抢(qiǎng)购活动(dòng)，容易
导致恶意流量(liàng)攻击，通过(guò)“云 开发原生网(wǎng)关”服务等，可以(yǐ)有效应对大(dà)规模异(yì)常流量挑战。

全域数字化潜力(lì)巨(jù)大

当前，部分领先企业(yè)在零售数字化转型(xíng)上(shàng)已经探索出(chū)成熟路径，不过还有大量零售企业在拥(yōng)抱数字化转型、谋求数(shù)字化发展的过程中(zhōng)因缺少资源保障、经验参考，存在“不敢转、不会转、不能转”的问题，亟需科学的理论指导和(hé)验证有效的落地路径。

对此，腾讯智慧零售(shòu)携手伏羲智库，推出了行业内首(shǒu)个“全域数字化转型评估模型”，企业可以依据该模型对(duì)自身的(de)数字化(huà)现状进行量化评估，厘(lí)清主要问题，为数字化转型和长期投入提供有力的决策支撑(chēng)。同时，基于这个科学(xué)的评(píng)估模型，腾讯智慧零售从数百家(jiā)零(líng)售企业中(zhōng)评选出了十(shí)大年度优
秀标杆企业，为整个行业提供了示
范和参考。

腾讯智 慧零售(shòu)副总裁(cái)、腾讯云副总裁陈菲(fēi)认为，零售企(qǐ)业要积极拥抱新技 术、利用数字化降本增效(xiào)，构建更坚(jiān)实的企
业经营“护城河(hé)”。在横向上打通“研产(chǎn)供销服”之间的壁垒，在纵(zòng)向上追求业(yè)务(wù)前端与技术后台之间的密切配合。同时，企业可以通过模型行业标(biāo)杆对比，找到具象化的
参考，评估(gū)自身在数字化转型过程中(zhōng)的优势与不足(zú)，从
而制定更(gèng)为精准、有效的数字发(fā)展战略和转型改(gǎi)进措施。

值(zhí)得关注的(de)是，人工智能技术(shù)高
速发展，行业应(yīng)用不断加深，给零售企业(yè)也带来了(le)巨大的创新空间。

“我们观察到，零售企(qǐ)业(yè)目前正在积极拥抱人工智能大模型，探索行业内各(gè)项数字化(huà)应(yīng)用。”陈菲(fēi)表示。在(zài)她看来，人工智能大模(mó)型在零售(shòu)行业涌现了很多典型的应用场景(jǐng)，例如(rú)智能客服、内容创作、线稿生图(tú)、AI质检、数智人等等(děng)。

与会嘉宾一(yī)致认为，未来随(suí)着大模型和AIGC的发(fā)展，智慧零售的(de)创新步伐将进一(yī)步加(jiā)快(kuài)。与此同时，丰(fēng)富的数(shù)字化(huà)工具将(jiāng)加速零售行(xíng)业全域数字化，以更高效
、更个性化的方(fāng)式满足消费者需求，推动行业和经济社会(huì)向更高质量发展。而如何实现人工智能技(jì)术(shù)与业务场景(jǐng)间(jiān)更高效的深度融合，仍有待相关企业积极探索(suǒ)。

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