复旦大学经济学教授杨燕青：在未来的5年之内，甚至1、2年之内，人工智能会有一个非常大的突破

专(zhuān)题：第六届外滩金融峰会：尚福林、易纲、刘尚希等重磅(bàng)嘉(jiā)宾出席

　　9月7日金融一线消息，第六届外滩金融峰会在上海市黄浦区召开，复旦大学经济学教授杨(yáng)燕青(qīng)出席(xí)并(bìng)参(cān)加主题为“金融领域的 AI 变革与挑战(zhàn)”的圆桌讨论。

　　谈及对人工智能的理解(jiě)，杨燕青提起(qǐ)彭文生院(yuàn)长对人工智能(néng)的(de)定位“general purpose technology”。她指出“general purpose technology”在经济学(xué)的(de)框架中有三个特征：成本(běn)不断下降、非常广泛的应(yīng)用以及可以引起非人工(gōng)智能的之外的其他领域的(de)交(jiāo)叉投资的迅速上升。杨燕青坦言，从这个标(biāo)准来看(kàn)今天的人工智能，会(huì)发现这三点实际都还没怎么(me)实现。

　　为什么还不行？杨燕青表示，因为我们技术(shù)成熟度不够(gòu)。随着时间推移，所有模型越来越大，算力(lì)越来越强，但模型的复杂度是下降的。

　　未来的复旦大学经济学教授杨燕青：在未来的5年之内，甚至1、2年之内，人工智能会有一个非常大的突破若干年中(zhōng)，人工智能(néng)行不行？杨燕青对此(cǐ)非常有(yǒu)信心。她表示，在(zài)未来的5年之内，甚至1、2年之内(nèi)，人工智(zhì)能会有一(yī)个非常大的突破。在这个突(tū)破中，会解决逻辑推(tuī)理(lǐ)、数(shù)学包括非常多的其他的应用。OpenAI一直讲(jiǎng)的“草莓”，可(kě)能会非常快出来。如果逻辑推(tuī)理和复杂决策角度人工智能能有大的突破，意味着(zhe)人工智能会比较准确，人工智能会真的用到(dào)所有的(de)行业，尤其金融领域。

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责任编辑(jí)：王馨茹(rú)

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