瑞银全球金融市场部亚太区联席主管Tim Wannenmacker：AI具有高度
颠覆性，多方面影响金融业

　　21世纪经济(jì)报道(dào)记 者吴(wú)斌 上海报道

　　9月5—7日，第六届外(wài)滩金融峰会“应对变化的世界”在上海召开，峰会由中国(guó)金融四十人论(lùn)坛（CF40）与中(zhōng)国国(guó)际经(jīng)济交流中(zhōng)心（CCIEE）联合主办。

　　根据(jù)瑞银财富管理投(tóu)资总监办公室（CIO）的报告，金(jīn)融业可能是采用人工(gōng)智能后成本(běn)机会最大的行业之一，以美国金(jīn)融市场为例，50%的工作都有很高的自动化和增强潜力。Wannenmacker也(yě)强调，短(duǎn)期内人工智能不会在金(jīn)融领域广泛取代人类，而是通过提高生产力来(lái)支 持人类(lèi)的工作。

　　生产力的(de)提高是金融领域采用人工智能的主(zhǔ)要(yào)益处(chù)。人工智能可以自动执行(xíng)常规和手动任务，如交易处理，还(hái)可以处理
客户(hù)查询，提供更好的定价，帮(bāng)助进行合规性检查，增(zēng)强决策流程(chéng)，并(bìng)简化中后台操作。在风(fēng)险管理 方面，人(rén)工智能模型可以通过实时分析大量数据，增强欺诈检测和(hé)瑞银全球金融市场部亚太区联席主管Tim Wannenmacker：AI具有高度颠覆性，多方面影响金融业信(xìn)用风险评
估。在合规方面，人工智能可以通过监控可(kě)疑活(huó)动的交易，确保监管报告准确生成。最后，AI的一个关键生产(chǎn)力优(yōu)势可能是让管理层腾出(chū)时间专注于(yú)更有意义的事务。

　　挑(tiāo)战 方面，Wannenmacker分析称(chēng)，虽然人们都希望AI能够创造(zào)价值，但AI集成也面临着重大挑战，包括许(xǔ)多(duō)公司中传(chuán)统技术盛行，例如主机遗留IT基础设施和数据孤(gū)岛。转向以技术为主导的组织的(de)能力和(hé)文化变革，全面解(jiě)释和理解人工智能如何产生确定的输出内容并不容易。例如，像大语言(yán)模型这样的深度学习神(shén)经网络不容易(yì)理解，客户、员工瑞银全球金融市场部亚太区联席主管Tim Wannenmacker：AI具有高度颠覆性，多方面影响金融业和(hé)监管机构可能会有疑虑。缓解此类(lèi)风险的关键因素是AI模型的选择和实施、AI治理(lǐ)框架，以及数据和(hé)AI伦(lún)理。

　　谈(tán)到(dào)中国时，Wannenmacker看到了(le)许多与人工智能发展相关的机(jī)会，尤(yóu)其是生成(chéng)式人(rén)工智能(néng)。中国受益于(yú)活跃的(de)人才库、大量数(shù)据和
大语言模型多(duō)样(yàng)化用例的(de)优势。由于前(qián)沿技术的获取受到一定的限制(zhì)，中国人工智能生态系统有望成为(wèi)一种更加(jiā)自给自足 的模式，并得到学术(shù)界、开发(fā)者社 区、行业参与者和政府激励措施的共同支持
。瑞银(yín)研究预测，到
2030年，中国(guó)基于生成式人工智能的软件和IT服务(wù)市场的收入复合年增长率将达(dá)到37%，规模达到(dào)130亿美元左右。

　　展望未来，Wannenmacker预计，人瑞银全球金融市场部亚太区联席主管Tim Wannenmacker：AI具有高度颠覆性，多方面影响金融业工(gōng)智(zhì)能对(duì)金(jīn)融(róng)业的(de)影响是多方面的，涉
及技术(shù)、监管和运营方面，预计AI将具有高度颠覆性，能够(gòu)改变商业模式(shì)、客户(hù)互动和(hé)内部运营。在对新(xīn)技(jì)术进行必要的投资时，大型且资本增值的商业模式可能具有竞争优势。相反，缺乏投资(zī)能力的公司(sī)将在(zài)采(cǎi)用人工智能方面落后，并有可能因(yīn)效率低下和过时的服务模式而落后。

责任编辑：王(wáng)许宁

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