出行借AI大模型提升效率数据安全问题待解

当前，AI大模型技术浪潮正在掀起颠覆(fù)性变革(gé)，赋能千行百业。

汽车产业处在“新智能”发展(zhǎn)的起点，AI大模型(xíng)的应用将重塑智能汽车算法与逻辑，助力生产力革新，深度融入汽(qì)车各业务场景。人工智能（AI）作为“新质生产力(lì)”，推动汽车产业从数字化迈向“数智化”。这种变(biàn)革，重塑了大众的出行观念，也催生了新的出行需求和(hé)商业模(mó)式(shì)。

在AI大模型的等新技术的(de)推动下，新出行市场将有哪些变化(huà)出(chū)现？这些变化又会带来哪些新的商业模式？面(miàn)对能(néng)源变革，市场期待怎样的低碳(tàn)智慧出行？

受访者供图(tú)

针对目前新出行行业的热点议题(tí)，4月23日，每日经济新闻主办以“聚焦出行借AI大模型提升效率数据安全问题待解产业(yè)变革趋(qū)势探索产业发展新路径”为主题的“2024美好出行MaaS沙龙”活(huó)动。期间，北方工业大学(xué)汽车产(chǎn)业(yè)创新(xīn)研究中心主(zhǔ)任、教授纪雪(xuě)洪，中国汽车流(liú)通协会(huì)数据应(yīng)用与消费者研究分会副(fù)秘书长常亮，耀出(chū)行首席执行官(guān)杨广(guǎng)，一嗨出行执行副(fù)总(zǒng)裁(cái)兼首席战略官蔡礼洪，T3出行副总裁李京峰等专家学者和企业高(gāo)管，围绕上述相(xiāng)关问题分享了真知(zhī)灼见(jiàn)。

AI大模型(xíng)能有效提升运(yùn)营效(xiào)率

“AI大模型将带来颠覆(fù)性变化，所有企业都必须重视人工智能的迭(dié)代和变(biàn)化。在很(hěn)多关键领域，未来5~10年，人工智能带来的影响，完(wán)全不(bù)亚于互联网诞生所(suǒ)带来的影响。”杨广认(rèn)为，AI大模型将重构不少行业。

这(zhè)一观(guān)点已经成为共识(shí)。聚焦出行领(lǐng)域，随着汽车行业开启智能化下半场竞争，各(gè)大出(chū)行服务商也都已经开始利用大模型赋能企业运营。比如，T3出(chū)行在去年就开始打造出行行业的生态大模(mó)型——阡陌大模(mó)型，这一(yī)大(dà)模(mó)型基本由决策(cè)类(lèi)能力、生成类能力以(yǐ)及多模(mó)态能力组成。

“目(mù)前，我们把它(tā)应用于网约车的司乘服务、智能调度和安全保障这三大主要场景。经大概(gài)测算，通过引入大模型能力，公司的客服(fú)效率大概提升(shēng)了10%，每天大约能够(gòu)给整个客服团队节省上百个小时人(rén)工工作时间。”李京峰表示。

李京峰介绍，在智能调度方面，T3出行(xíng)可以通过(guò)智能供需预测，以95%左右的准确率，去(qù)预测(cè)15分钟(zhōng)之后(hòu)的(de)出行供需数量，从而(ér)有效解决(jué)“冷热区”问(wèn)题。“我们发现，通过AI大模型赋能，可以(yǐ)把出行调度的效率提升约10%以上，也能提升(shēng)司机群体的收入(rù)。另外，在安全保障方面，AI大模型能够自动识别司机的疲劳驾驶(shǐ)状态、危险驾驶状态，以(yǐ)及(jí)司(sī)乘语言冲突(tū)等，平台能够及(jí)时介(jiè)入、干预，进而解决(jué)一(yī)系列的安全隐患(huàn)问题。”李(lǐ)京峰(fēng)称。

杨广也表示，耀出(chū)行同样在根据公司过去几年积累的订单数据和客户的服务数(shù)据，开发自己的大模型(xíng)。“我们用了这个模型之后，显著的(de)变化主要体现在部分企业客户和重点个人客户的(de)需求场景中。在这些订单变化频(pín)次很高的场景(jǐng)下，我们的运营效率大约提升了10倍。”杨广(guǎng)说。

蔡礼(lǐ)洪则(zé)从用户的角度，谈(tán)到了AI大模型(xíng)给出行领域带来(lái)的新体验。“我们也是通过AI大模型来捕捉不同用户的(de)出行习惯。从(cóng)用户体验的角度来讲，有了AI的赋能(néng)，用户的预(yù)订效率也有了量级提升。而从企(qǐ)业(yè)的运营效率出发(fā)的话，我们能够通过(guò)AI实现降本(běn)增效。”蔡(cài)礼洪(hóng)表示，企业在拥抱的AI过程中，确实(shí)已经“尝到了甜头”。

值得关注的是，聚焦(jiāo)高端出行领(lǐng)域的企业，更(gèng)需要注重用户精细(xì)化解决方案。据杨广(guǎng)透露(lù)，耀出行(xíng)正在用(yòng)AI大模型为用(yòng)户提供高度定制化的服务。

“以前我们(men)做这样的方案(àn)可(kě)能需要由内(nèi)部团队和客户一起，进行长时间的来回(huí)沟(gōu)通和准备。但(dàn)现在，利用(yòng)这些已经成熟的人工智能模型，基(jī)于(yú)自己(jǐ)的(de)知识库，我们可以在短时间内(nèi)为客(kè)户提供多(duō)套满足需求(qiú)的方案。”杨广认为，人(rén)工(gōng)智能带来的改变(biàn)，不(bù)仅体现在出行行业。基于此，中国所有的企业都必须尽快(kuài)学习和了解它，从而对企业运营的方(fāng)方面(miàn)面(miàn)进行迭代。

行(xíng)业数据安全问题仍待解(jiě)决

不过，AI大模型在给出行业带来机遇的同时(shí)，也给出挑战。

“AI大模型带来的机遇，是需要把握(wò)的，因为它有一个逐步的场景应用，怎么把通(tōng)用大模型和企(qǐ)业的经营产生的(de)数据，充分地去结合起来，去找到最有效率的点，然后去引进相(xiāng)应(yīng)的(de)人才，做产品的革新、运营水平的提(tí)升，给(gěi)用户提供更好(hǎo)的体验，是需要企业(yè)去充分了解的。在这个(gè)过程(chéng)中(zhōng)，不同的企业在应对(duì)和打法上(shàng)是(shì)有差异的，可能会导致一些企业应(yīng)对滞后，或(huò)者说反应迟钝，甚(shèn)至在这一波浪潮中被替代或者被淘汰(tài)出局。”纪雪洪指出。

具体来(lái)看，AI大模型背后往往需要大数据(jù)来支撑，而不同公司掌握的数据(jù)规模也会有(yǒu)差异。“如果某家公司有数据，也有资金，那么它能够很快进行大模型的(de)应用，或者是多模态应用，也能够(gòu)很快找到(dào)一些更新的技术落地，中小企业可能很难跟上它的步伐(fá)。这样一来，行业中的‘马太效应’就会凸显。这(zhè)是(shì)需要(yào)中小企业(yè)关注的。”纪雪洪说。

从具体落地与应用来看，李京峰分享了T3出行在产(chǎn)品技术中引(yǐn)入AI大模型(xíng)时，遇到的(de)困难和挑战。“第一(yī)个大的挑(tiāo)战是，现(xiàn)在阶段AI大模型还(hái)不足够成熟、不够准(zhǔn)确，但(dàn)在网约车(chē)行业，我们又要求高效准确地(dì)去解决(jué)用户的(de)每一个问题。这对于产(chǎn)品技术(shù)和(hé)应(yīng)用是一个巨大挑战；第二个挑战体(tǐ)现在大模型目前还缺乏地图信息、结构化数据(jù)等方面的能力。这就需要在实际应用和实际场景中，从产品、技术角度结(jié)合大模型、地图的结构化数据和非结构化数据，一(yī)起去解决这个问题。T3出行(xíng)也是持续(xù)在摸索(suǒ)如何把这几种能力结合到一起，打(dǎ)造最优的用户体验。”

此外，AI大模型赋能到出行领域的过(guò)程中，数据的安全和(hé)客(kè)户的隐私问题同样是绕不开(kāi)的挑战(zhàn)。

“我们在做(zuò)大(dà)模型(xíng)训练去提炼用户预订习惯的(de)时候，首先要做的就是‘脱敏’，把有一些非必要的信息在后(hòu)台模糊掉，也不会把用户核心敏感信息拿来做模型训练。”蔡礼洪对此表示。

耀出行的用户中，有不少是公(gōng)司高管，或重要(yào)政要人(rén)员。由于身(shēn)份和职业的特殊性，这些用户对隐私保护机制(zhì)也提出(chū)了更(gèng)高的要求。“我们在利(lì)用AI大模(mó)型提升运营效率(lǜ)、更好为客户(hù)服务的同时，也要做到全程保障客(kè)户信息安(ān)全，所有的耀出行管家均签署了隐私保(bǎo)护协议，并确保行车过程(chéng)中无录音、无录像。”杨(yáng)广(guǎng)表示。

新能源车渗透(tòu)率将持续提升

除了(le)出行企业(yè)，出(chū)行领域(yù)的数据管理和安全，也需要政策层(céng)面的监督与管理。“出行是一个强监管(guǎn)的行(xíng)业(yè)，大家(jiā)比较(jiào)重视安全和(hé)隐(yǐn)私保护。在大模型(xíng)快速发展的时候，我们要开(kāi)放一些数据，甚至与一些第(dì)三方数据资源进(jìn)行整合。这时怎么去定好数据开放(fàng)边界(jiè)、安全底线等，需要政府给予一定的支(zhī)持。”纪(jì)雪洪认为。

在常亮看来，面对技术带(dài)来的(de)变化(huà)，出行公司要想占据优势，核心仍是发挥自身优(yōu)势，服务好司机和用户。“出行企业提升业务的核心，是要把公司的(de)主要运力，即司(sī)机，服务好，因(yīn)为只有服务好司机，司(sī)机才能更好地(dì)服务乘客。”常亮认为，乘客感受是促进整个出(chū)行行业快速发展的(de)核心(xīn)动力，AI大模型等技术“上车”，也是为了更好地服务(wù)乘客。

同(tóng)时，常亮还呼吁，相关主管部门或(huò)地方(fāng)政府，能给出行行业政(zhèng)策“松绑”，以促进出行(xíng)行业的快速发展。

为了给消费(fèi)者提供更好的用(yòng)车体验，以一嗨租车为(wèi)代(dài)表的出行(xíng)企业，在车队车型的配比上，也会根据用(yòng)户需求进行调整。

据(jù)悉，目前(qián)，一嗨租(zū)车(chē)车队中的新能源汽车约1万多辆，主要是(shì)最受C端消费者欢迎的品牌，包括小鹏(péng)、特斯拉等。

“我们的车队布局也主要受用户(hù)驱动。在不同地(dì)区，电动(dòng)车租(zū)赁的(de)接受程度也明显不同。在新能源市场渗透率高、全年(nián)气候较温和的地区，新能源车会(huì)更受欢迎。”蔡礼洪举例称，海南消(xiāo)费者(zhě)对新(xīn)能源车接(jiē)受程度高，公(gōng)司在当地会投放更多的新能源(yuán)车型；而在西北等地，由于各城(chéng)市之间距离较远，消费(fèi)者会优先选择燃(rán)油车，公司在当地投放(fàng)的车型，也更多是燃(rán)油(yóu)车。

不过，蔡礼洪也强调称，未来，新能源车在出行行业中的渗透率会越来(lái)越高，且(qiě)往往配备更高阶的辅(fǔ)助驾驶(shǐ)技术，这会(huì)给用户的体(tǐ)验带来质的飞跃(yuè)。“是否将新能源车队规模继续扩大，还需根据用户需求来调整。”蔡礼洪称。

纪雪(xuě)洪也(yě)表示，目前，大出行领(lǐng)域整体都在加快引入新能(néng)源车型，但出行企(qǐ)业(yè)对车辆的采购主(zhǔ)要源于用(yòng)户的接受程度(dù)，需分场(chǎng)景、分(fēn)区域进行。但随着新能源汽车(chē)成本逐步降低、充电便利(lì)性(xìng)提高(gāo)以及(jí)智能化体验的进一步强化，新能源汽车将成出(chū)行业趋势(shì)。

中出行借AI大模型提升效率数据安全问题待解汽协数据显(xiǎn)示，今(jīn)年1~3月，国内新能源汽车累计销(xiāo)售209万辆，同比增(zēng)长31.8%，市场占有率达到31.1%。中国科学院院(yuàn)士、清华(huá)大学(xué)教授欧阳(yáng)明高曾预测，2030年(nián)新能源革命将迎来爆发期，新能源汽车(chē)保有量将达到千(qiān)万级，市占率将达到70%。

纪(jì)雪(xuě)洪表示，智能电动汽车的发展，将同步推进出行行业商业模式的变化，比如消费者在出行上可能需要更多共享化，不仅(jǐn)是车辆的共(gòng)享(xiǎng)，还包括座(zuò)位(wèi)的共享等，最终行(xíng)业将实现低碳智(zhì)慧出行(xíng)。

自(zì)动驾驶将(jiāng)在出行领域起主导作(zuò)用

随着汽车产业的(de)快速发展以及大模型技术(shù)的赋能(néng)，未来5~10年出行方式也将发生明显变化。

“未来的出行方(fāng)式一定是多样(yàng)化的，如300公里(lǐ)以下的出行距离，消费者会更多(duō)选择开车、打车或(huò)租车等方式；300~800公里出行，消费者则会则(zé)选择高铁；800公里以上(shàng)的出行距离，消费者(zhě)则可能会(huì)选择飞机出行。”常亮认(rèn)为，未来(lái)出行可能会是“一站式(shì)”的。

杨广则提出，基于(yú)大模型对消费者(zhě)习(xí)惯和出行爱好(hǎo)的测算，未来出行或(huò)能实现基于路(lù)况、方便性、使用习惯等分析，给出组合出行方(fāng)式，尽可能缩(suō)短消费者在旅(lǚ)途(tú)中不必(bì)要消耗的时间。

在李京峰看来，未来几年，自动驾驶技术会(huì)大规模落地，这会对出行(xíng)行业(yè)产生巨大影(yǐng)响(xiǎng)和改变。“在这件事上，我们相对(duì)乐观。因为我们近期与同行业的自动驾驶(shǐ)公司接触较多，了解到它们正(zhèng)在通过各(gè)种技术革新，来促(cù)使自动驾(jià)驶车辆应用落(luò)地。”李京峰表(biǎo)示(shì)，“我们认为(wèi)，在全无人驾驶车这一方向上，L4级别的全无人Robotaxi（自(zì)动驾驶(shǐ)出租(zū)车）一定是今后网约车发展的一个(gè)不可逆的趋势。无论是从技术角度(dù)，还是从人员成本结构角(jiǎo)度来看，这(zhè)都将是不可逆的发展趋势”。

常亮也(yě)表示，自动驾驶车辆会越来越多(duō)，但具体何时能真正实(shí)现完全自动驾驶，尚无定数。“出(chū)行企业现在需要考虑的是，如(rú)果自动驾驶(shǐ)时代到来之后(hòu)，出行方式会发生什么(me)样的变化，以(yǐ)及如何将出(chū)行车辆与(yǔ)大出(chū)行车辆(liàng)结合起来。因(yīn)为从政策层面来看，出行仍以公(gōng)共交通为主，网约(yuē)车、出租车等运营车辆出行为辅。”常(cháng)亮解释称。

在李京峰(fēng)看(kàn)来，目前，自动驾(jià)驶(shǐ)大规模落地主(zhǔ)要(yào)面临两大挑(tiāo)战。一是，从(cóng)行业需求来看，L4级自动驾驶只是解决了从A点到B点把人安全(quán)送达(dá)的问题，但是对(duì)网约(yuē)场景细节(jié)考(kǎo)虑不(bù)够，L4级自动驾(jià)驶(shǐ)车辆并不能够直接(jiē)用(yòng)于Robotaxi运(yùn)营。二是，当前的政(zhèng)策法规、车(chē)辆保险(xiǎn)政策，也不(bù)足以支撑Robotaxi大规模落地。“我们在(zài)网约车(chē)阶段积累的产品技(jì)术和运营(yíng)能力，能够快速地平移到自动驾驶时代。同时(shí)，我们正在和各个自动(dòng)驾驶算法公司(sī)、各大主机厂合作(zuò)，为自(zì)动驾(jià)驶时代到来做充分的准备。”李京峰称。

李京峰还表示，Robotaxi的落地，会循序渐进(jìn)。比如，会(huì)先在某一些城市试(shì)点，然(rán)后单个城市(shì)开放(fàng)，最后(hòu)在全国范围内开放。

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